python基础教程总结3—字典

1.字典

1.1 字典类型与序列类型的区别:

  存取和访问数据的方式不同。
  序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引);
  映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字、字符串、元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的键直接或间接地和存储数据值相关联。
  映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的,序列类型是以数值序排列的。
  映射类型用键直接“映射”到值。

1.2 字典创建:

方法①:

>>> dict1 = {}  
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}  
>>> dict1, dict2  
({}, {'port': 80, 'name': 'earth'})  
方法②:从Python 2.2 版本起 >>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2])) >>> fdict {'y': 2, 'x': 1}
方法③:从Python 2.3 版本起, 可以用一个很方便的内建方法fromkeys() 来创建一个"默认"字典, 字典中元素具有相同的值 (如果没有给出, 默认为None): >>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1) >>> ddict {'y': -1, 'x': -1} >>> >>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar')) >>> edict {'foo': None, 'bar': None}

1.3 基本特点和操作:

  键类型:可以是任何不可变类型;

  自动添加:键不存在也可以分配一个值,会自动建立新的项

  成员资格:in查找的是键

1). 访问字典中的值
  adict[key] 形式返回键key对应的值value,如果key不在字典中会引发一个KeyError。

2). 检查key是否在字典中

  a、has_key()方法 形如:adict.haskey(‘name') 有–>True,无–>False
  b、in 、not in   形如:'name' in adict      有–>True,无–>False

3).长度

  len(d)返回d中项目(键—值对)的数量;

4). 更新字典

  a、添加一个数据项(新元素)或键值对
    adict[new_key] = value 形式添加一个项
  b、更新一个数据项(元素)或键值对
    adict[old_key] = new_value
  c、删除一个数据项(元素)或键值对  
    del adict[key] 删除键key的项 / del adict 删除整个字典
    adict.pop(key) 删除键key的项并返回key对应的 value值

1.4 字典方法

1>、adict.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表;
2>、adict.values() 返回一个包含字典所有value的列表;
3>、adict.items() 返回一个包含所有(键,值)元祖的列表;
4>、adict.clear() 删除字典中的所有项或元素;

 1 >>> x={}
 2 >>> y=x
 3 >>> x['key']='value'
 4 >>> y
 5 {'key': 'value'}
 6 >>> x={}
 7 >>> y
 8 {'key': 'value'}
 9 >>> 
10 >>> 
11 >>> x={}
12 >>> y=x
13 >>> x['key']='value'
14 >>> y
15 {'key': 'value'}
16 >>> x.clear()
17 >>> y
18 {}
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5>、adict.copy() 返回一个字典浅拷贝的副本;deepcopy()深拷贝


6>、adict.fromkeys(seq, val=None) 创建并返回一个新字典,以seq中的元素做该字典的键,val做该字典中所有键对应的初始值(默认为None);

>>>seq = ('name', 'age', 'sex')
>>>dict = dict.fromkeys(seq)
>>>print "New Dictionary : %s" %  str(dict)
>>>dict = dict.fromkeys(seq, 10)
>>>print "New Dictionary : %s" %  str(dict)
#以上实例输出结果为: New Dictionary : {'age': None, 'name': None, 'sex': None} New Dictionary : {'age': 10, 'name': 10, 'sex': 10}

7>、adict.get(key, default = None) 返回字典中key对应的值,若key不存在字典中,则返回default的值(default默认为None);

1 >>>dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
2 >>>print "Value : %s" %  dict.get('Age')
3 >>>print "Value : %s" %  dict.get('Sex', "Never")
4 
5 #这将输出以下结果:
6 
7 Value : 7
8 Value : Never
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8>、adict.has_key(key) 如果key在字典中,返回True,否则返回False。 现在用 in 、 not in;

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print "Value : %s" %  dict.has_key('Age')
print "Value : %s" %  dict.has_key('Sex')
以上实例输出结果为:
Value : True
Value : False

9>、adict.iteritems()、adict.iterkeys()、adict.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表;


10>、adict.pop(key[,default]) 和get方法相似。如果字典中存在key,删除并返回key对应的vuale;如果key不存在,且没有给出default的值,则引发keyerror异常;


11>、adict.setdefault(key, default=None) 和set()方法相似,但如果字典中不存在Key键,由 adict[key] = default 为它赋值;


12>、adict.update(bdict) 将字典bdict的键值对添加到字典adict中。

原文地址:https://www.cnblogs.com/zxqstrong/p/4643992.html