1.什么是池？
首先从字面上看，池代表着一个容器，用来承载着某些内容的容器，了解到这里，就对进程池有了一个初步的轮廓。
2.什么是进程池Pool？
（1）利用现实中的事物来理解：
对于小白初学者，接触到进程时，都有一些迷茫，好像是懂了，但是又好像很迷糊。其实都很正常，涉及到了计算机底层的东西，是需要时间的打磨才能够慢慢的去深入理解。面对进程，可以这么去理解（就好像是火车一样，负责将旅客从一地运载向另一地，那么进程池，就像是火车站，存在着很多火车。）举个这样的例子，会不会好理解一些呢？
（2）概念上来理解：
在Python中，拥有着独特的进程生成器：进程池。当进程足够多，已经多到无法人为去手动创建时，进程池就被应运而生。
3.如何使用进程池来创建进程？
使用进程池，首先需要对进程池初始化，规定进程池可以产生的最大进程数量
4.进程池的运行机制
进程池当被开启，当进程池未满时，接收到请求，就会创建一个新的进程来执行这个请求；当进程池满了时，就会让请求处于等待（阻塞）状态，一直等待到进程池有可以被创建进程的空间时，才会按照排队序列来创建
5.举例子，下面举一个例子来展示进程池如何创建？
# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Pool
import os, time, random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg,os.getpid()))
# random.random()随机生成0~1之间的浮点数
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg,"执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop-t_start))
po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数3
for i in range(0,10):
# Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
# 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
po.apply_async(worker,(i,))
print("----start----")
po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
print("-----end-----")
6.Pool的一些语法
- close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；
- terminate()：不管任务是否完成，立即终止；
- join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用；
- apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用func（并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程），args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；
7.进程池中的Queue
进程池创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue()，否则会得到一条如下的错误信息：RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.
# 修改import中的Queue为Manager
from multiprocessing import Manager,Pool
import os,time,random
def reader(q):
print("reader启动(%s),父进程为(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))
for i in range(q.qsize()):
print("reader从Queue获取到消息：%s" % q.get(True))
def writer(q):
print("writer启动(%s),父进程为(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))
for i in "itcast":
q.put(i)
if __name__=="__main__":
print("(%s) start" % os.getpid())
q = Manager().Queue() # 使用Manager中的Queue
po = Pool()
po.apply_async(writer, (q,))
time.sleep(1) # 先让上面的任务向Queue存入数据，然后再让下面的任务开始从中取数据
po.apply_async(reader, (q,))
po.close()
po.join()
print("(%s) End" % os.getpid())