3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能，不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。
3-10、不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能进行有损压缩，如果有冗余度还可以进行无损压缩。
3-12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能进行有损压缩，“等概率”未必“不相关”，例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15、有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意，图像的正负片的熵相同，即冗余度相同，所以压缩的容易程度是一样的。
3-16、有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：同意，只要信源不是等概率分布，就存在着数据压缩的可能性。信源之间的相关性越大，冗余度也就越大，故相关信源是非等概率分布的。