1、 参考书《数据压缩导论（第4版）》 Page 66 2（a）（b），4，5
2 、利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。
（a）对Sena、Sensin和Omaha图像时行编码；
（b）编写一段程序，得到相邻之差，然后利用huffman对差值图像进行编码。
| 文件名 | 原文件大小 | 压缩文件大小 | 压缩比 |
| SENA.IMG | 64KB | 56KB | 88% |
| OMAHA.IMG | 64KB | 58KB | 90% |
| SINAN.IMG | 64KB | 60KB | 94% |
4 、一个信源从符号集A={a1, a2, a3, a4, a5}中选择字母，概率为P（a1）=0.15，P（a2）=0.04，P（a3）=0.26，P（a4）=0.05，P（a5）=0.50。
（a）计算这个信源的熵。
entropy：H=-Σmi=1 p(ai)log p(ai)
=-（0.15*log0.15+0.04*log0.04+0.26*log0.26+0.05*log0.05+0.5*log0.5）
=1.82bits/symbol
（b）求这个信源的霍夫曼码。
Huffman code：
a1：110
a2：1111
a3：10
a4：1110
a5：0
（c）求（b）中代码的平均长度及其冗余度。
Average length：L=Σ4i=1 p(ai)L(ai)
=3*0.15+4*0.04+2*0.26+4*0.05+1*0.5
=1.83bits/symbol
Redundancy:（1.83-1.82）= 0.01bis/symbol
5 、一个符号集A={a1, a2, a3, a4,}，其概率为P（a1）=0.1，P（a2）=0.3，P（a3）=0.25，P（a4）=0.35，使用以下过程找出一种霍夫曼码：
（a）本章概述的第一种过程：
Huffman code：
a1：001
a2：01
a3：000
a4：1
平均码长为 0.1×3+0.3×2+0.25×3+0.35×1 = 2 bits/symbol
（b）最小方差过程
Huffman code：
a1：11
a2：01
a3：10
a4：00
平均码长为2 bits/symbol
解释这两种霍夫曼码的区别。
两种霍夫曼码的平均码长都相同，但是第（2）种霍夫曼码才是最小方差树。
2、 参考书《数据压缩导论（第4版）》Page 30
6、在本书配套的数据集中有几个图像和语音文件。
（a）编写一段程序，计算其中一些图像和语音文件的一阶熵；
（b）选择一些图像文件，并计算其二阶熵。试解释一阶熵与二阶熵之间的差别；
（c）对于（b）中所用的图像文件，计算其相邻像素之差的熵。试解释你的发现。