将二维数组转化为稀疏数组

稀疏数组：当一个二维数组中的有效数据远远小于无效数据的时候，我们可以对数据进行压缩，避免空间的浪费，稀疏数组有三列，第一列表示有效数据所在的行，第二行表示有效数据所在的列，第三行表示有效数据的值。在稀疏数组的第 0 行表示的是二维数组有多少行和多少列，第三列表示有多小有效的数据。

首先我们遍历二维数组，记录其中有多少个有效数据，然后就可以创建一个稀疏数组，第 0 行我们保存二维数组中有多少行、多少行和多少有效的数据。剩下的我们就保存有效数据所在的行和列，这样就可以把一个二维数组中的有效值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。

 int chessArr[][] = new int[11][11];
 chessArr[1][2] = 1;
 chessArr[2][3] = 2;
 chessArr[3][4] = 3;
//        for (int[] ints : chessArr) {
//            for (int anInt : ints) {
//                System.out.print(anInt + " ");
//            }
//            System.out.println();
//        }
 int m = chessArr.length, n = chessArr[0].length, cnt = 0;
 for (int i = 0; i < m; ++ i) {
     for (int j = 0; j < n; ++ j) {
         if (chessArr[i][j] != 0) ++ cnt;
     }
 }
//        System.out.println(cnt);
 int sparseArray[][] = new int[cnt + 1][3];
 sparseArray[0][0] = m;
 sparseArray[0][1] = n;
 sparseArray[0][2] = cnt;

 int count = 0;
 for (int i = 0; i < m; ++ i) {
     for (int j = 0; j < n; ++ j) {
         if (chessArr[i][j] != 0) {
             sparseArray[++ count][0] = i;
             sparseArray[count][1] = j;
             sparseArray[count][2] = chessArr[i][j];
         }
     }
 }

将稀疏数组存入文件

这里使用字符缓冲流 BufferedWriter。缓冲流：能够高效读写的缓冲流，在基本流的对象基础上创建而来的，是相对于基本流的一种增强。
字符缓冲输出流：其中有一个特有的成员方法 newLine() 可以在行末写入一个行分割符，根据不同的操作系统获取到不同的行分割符。

 BufferedWriter bw = null;
 try {
     bw = new BufferedWriter(new FileWriter("sparseArray.txt"));
     for (int i = 0; i < sparseArray.length; ++ i) {
         bw.write(sparseArray[i][0] + " " + sparseArray[i][1] + " " + sparseArray[i][2]);
                bw.newLine();
            }
 } catch (IOException e) {
     e.printStackTrace();
 } finally {
     try {
         if (bw != null) bw.close();
     } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
     }
 }

从文件中读出稀疏数组

字符缓冲输入流：其中有一个特有的成员方法 readLine() 读取一行数据，返回值包含该行内容的字符串，不包含行终止符，如果已经到达流末尾，则返回 null 。
在这里我们获取到的每一行数据以后，使用作为分割符，将每一行数据都分割成一个一个的数据，保存在一个临时的数组中，方便我们后面对这个稀疏数组进程处理。

int cnt1 = 0;
String sparseArray1[][] = new String[1024][3];
BufferedReader br = null;
try {
    br = new BufferedReader(new FileReader("sparseArray.txt"));
    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
        sparseArray1[cnt1 ++] = line.split(" ");
        System.out.println(sparseArray1[cnt1 - 1][0] + " " + sparseArray1[cnt1 - 1][1] + " " + sparseArray1[cnt1 - 1][2]);
    }
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    try {
        if (br != null) br.close();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

将稀疏数组转化为二维数组

根据稀疏数组的第一行数据，我们可以创建出一个二维数组，然后在读取稀疏数组的最后几行，赋值给创建出来的二维数组就可以进行数据的复原

int chessArr1[][] = new int[Integer.parseInt(sparseArray1[0][0])][Integer.parseInt(sparseArray1[0][1])];
for (int i = 1; i <= Integer.parseInt(sparseArray1[0][2]); ++ i) {
    chessArr1[Integer.parseInt(sparseArray1[i][0])][Integer.parseInt(sparseArray1[i][1])] = Integer.parseInt(sparseArray1[i][2]);
}
for (int i = 0; i < chessArr.length; ++ i) {
    for (int j = 0; j < chessArr1[0].length; ++ j) {
        System.out.print(chessArr1[i][j] + " ");
    }
    System.out.println();
}

稀疏数组源码

import java.io.*;

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        int chessArr[][] = new int[11][11];
        chessArr[1][2] = 1;
        chessArr[2][3] = 2;
        chessArr[3][4] = 3;
//        for (int[] ints : chessArr) {
//            for (int anInt : ints) {
//                System.out.print(anInt + " ");
//            }
//            System.out.println();
//        }
        int m = chessArr.length, n = chessArr[0].length, cnt = 0;
        for (int i = 0; i < m; ++ i) {
            for (int j = 0; j < n; ++ j) {
                if (chessArr[i][j] != 0) ++ cnt;
            }
        }
//        System.out.println(cnt);
        int sparseArray[][] = new int[cnt + 1][3];
        sparseArray[0][0] = m;
        sparseArray[0][1] = n;
        sparseArray[0][2] = cnt;

        int count = 0;
        for (int i = 0; i < m; ++ i) {
            for (int j = 0; j < n; ++ j) {
                if (chessArr[i][j] != 0) {
                    sparseArray[++ count][0] = i;
                    sparseArray[count][1] = j;
                    sparseArray[count][2] = chessArr[i][j];
                }
            }
        }
//        for (int i = 0; i < sparseArray.length; ++ i) {
//            for (int j = 0; j < 3; ++ j) {
//                System.out.print(sparseArray[i][j] + " ");
//            }
//            System.out.println();
//        }
        BufferedWriter bw = null;
        try {
            bw = new BufferedWriter(new FileWriter("sparseArray.txt"));
            for (int i = 0; i < sparseArray.length; ++ i) {
                bw.write(sparseArray[i][0] + " " + sparseArray[i][1] + " " + sparseArray[i][2]);
                bw.newLine();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (bw != null) bw.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        int cnt1 = 0;
        String sparseArray1[][] = new String[1024][3];
        BufferedReader br = null;
        try {
            br = new BufferedReader(new FileReader("sparseArray.txt"));
            String line;
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                sparseArray1[cnt1 ++] = line.split(" ");
                System.out.println(sparseArray1[cnt1 - 1][0] + " " + sparseArray1[cnt1 - 1][1] + " " + sparseArray1[cnt1 - 1][2]);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (br != null) br.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        int chessArr1[][] = new int[Integer.parseInt(sparseArray1[0][0])][Integer.parseInt(sparseArray1[0][1])];
        for (int i = 1; i <= Integer.parseInt(sparseArray1[0][2]); ++ i) {
            chessArr1[Integer.parseInt(sparseArray1[i][0])][Integer.parseInt(sparseArray1[i][1])] = Integer.parseInt(sparseArray1[i][2]);
        }
        for (int i = 0; i < chessArr.length; ++ i) {
            for (int j = 0; j < chessArr1[0].length; ++ j) {
                System.out.print(chessArr1[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }

//        int chessArr2[][] = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
//        for (int i = 1; i < sparseArray.length; ++ i) {
//            chessArr2[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
//        }
//
//        for (int i = 0; i < chessArr2.length; ++ i) {
//            for (int j = 0; j < chessArr2[0].length; ++ j) {
//                System.out.print(chessArr2[i][j] + " ");
//            }
//            System.out.println();
//        }

    }
}