英文书出版于2016年3月，中文书仅仅晚了两个月，非常难得。可惜原作者水平相对平庸，出过4本英文书，在美国亚马逊网站上两本没有评论，一本5星，一本2星。
作者貌似是雅虎工程师，书中的内容，部分貌似是他利用工作之变和个人的兴趣对雅虎的数据做的一些分析，部分是对相关材料的一些引用。总体来说是水平比较业余。我的评价是2星，基本不值得看，书里面还能翻出几点有用的信息。
以下是书中几个有用的信息的摘抄：
1：如果用户査询的是被认作厌食症患者的名人，那么匪患厌食症的风险也较高，用户每多查询一位被认作厌食症患者的名人，他的患病风险系数就上升九倍。P80
2：换句话说，支持厌食症的用户收到来自支持康复的用户的评论后通常会更坚定地继续自己的行为，而不大可能有所改变。许多精准的数学模型验证了这一点。P92
3：结果是，对美国大多数畅销药物来说，我们通过搜索引擎数据计算得到的评分和“不良反应事件报告系统”关于症状和药物的报告数量之间的相关性非常高，而且不是偶然相关。然而还存在一个问题：在“不良反应事件报告系统”中经常出现的一些症状在搜索引擎上却很少有人进行相关查询，反之亦然。 P109