图论-Dijkstra算法

//使用邻接矩阵并记录路径的Dijkstra
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXV = 1000; 
const int INF = 0xFFFFFFF;
int n,m,G[MAXV][MAXV];
int d[MAXV];
int pre[MAXV];
bool vis[MAXV]={false};
void Dijkstra(int s)
{
    for(int i=0;i<n;i++) d[i]=INF,pre[i]=i;
    //fill(d,d+MAXV,INF);
    d[s]=0;
    for(int i=0;i<n;i++)//必须把每个定点标记为访问过 
    {
        int u=-1,MIN=INF;
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            if(vis[j]==false && d[j]<MIN)
            {
                u=j;
                MIN=d[j];
            }
        } 
        if(u==-1) return ; //说明无法到达其他的定点，也就是其他的点到s的距离为d[i]=INF,此时直接返回即可
        vis[u]=true; //访问这一点
        for(int v=0;v<n;v++)
        {
                
            if(vis[v]==false && G[u][v]!=0 && d[u]+G[u][v]<d[v])
            {
                d[v]=d[u]+G[u][v];
                pre[v]=u;    
            }    
        } 
    }
}
void print(int u)
{
    if(pre[u]!=u) print(pre[u]);
    printf("%d ",u);
}
int main(void)
{
    int s,u,v,w;
    cin>>n>>m>>s;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        cin >> u >> v >> w;
        G[u][v]=w;
    }
    Dijkstra(s);
    for(int i=0;i<n;i++) printf("%d ",d[i]);
    printf("
");
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        print(i);
        printf("
");
    }
    return 0;
}

测试数据：

6 8 0
 0 1 1 
 0 3 4 
 0 4 4 
 1 3 2 
 2 5 1 
 3 2 2 
 3 4 3 
 4 5 3
第一行是n,m,s;
然后是m行起点，终点，权重
//使用邻接表的Dijkstra,输出路径
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXV = 1000;
const int INF = 0xFFFFFFF;
int n,pre[MAXV],d[MAXV],vis[MAXV];
struct Node{
    int v,dis;
    Node(int _v,int _dis){ v=_v; dis=_dis; }
};
vector<Node>Adj[MAXV];
void print(int u)
{
    if(pre[u]!=u) print(pre[u]);
    printf("%d ",u);
}
void Dijkstra(int s)
{
    for(int i=0;i<n;i++) d[i]=INF,pre[i]=i;
    d[s]=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        int u=-1,MIN=INF;
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            if(vis[j]==false && d[j]<MIN)
            {
                u=j;
                MIN=d[j];    
            }    
        }
        if(u==-1) return ;
        vis[u]=true;
        for(int j=0;j<Adj[u].size();j++)
        {
            int v=Adj[u][j].v;
            if(vis[v]==false && d[u]+Adj[u][j].dis<d[v])
            {
                pre[v]=u;
                d[v]=d[u]+Adj[u][j].dis;
            }    
        } 
    } 
}
int main(void)
{
    int u,v,w,m,s;
    cin>>n>>m>>s;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        cin >> u >> v >> w;
        Adj[u].push_back(Node(v,w));
    }
    Dijkstra(s); 
    for(int i=0;i<n;i++) printf("%d ",d[i]);
    printf("
");
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        printf("路径：%d:",i+1);
        print(i);
        printf("
");
    }
    return 0;
}

 输出路径的函数使用如下更加方便：

void DFS(int s,int v)
{
    if(v==s)
    {
        printf("%d
",v);
        return ;    
    }    
    DFS(S,pre[v]);
    printf("%d
",v);
}

 Dijkstra算法在有两条或者两条以上的最短路径可以到达同一个地方的时候，一般会给出第二个标尺。

1.边的权值

2.点的权值

3.最短的路径的个数

//边权的使用，邻接矩阵的情况，注意初始化只有c[v]=0,其他为INF
//对于邻接表，可以使用邻接表存放一个顶点可以到达的其他点，然后将边权仍然放到一个矩阵中，方便查询
for(int v=0;v<n;v++)
{
    if(vis[v]==false  && G[u][v]!=INF)
    {
        if(d[u]+G[u][v]<d[v])
        {
            d[v]=d[u]+G[u][v];
            c[v]=c[u]+cost[u][v];    
        }
        else if(d[u]+G[u][v]==d[v] && c[u]+cost[u][v]<c[v])
        {
            c[v]=c[u]+cost[u][v];
        }
    }    
} 
//增加点权的情况，初始化时候只有w[s]=weight[s],其他为INF
for(int v=0;v<n;v++)
{
    if(vis[v]==false && G[u][v]!=INF)
    {
        if(d[u]+G[u][v]<d[v])
        {
            d[v]=d[u]+G[u][v];
            w[v]=w[u]+weight[v];
        }
        else if(d[u]+G[u][v]==d[v] && w[v]<w[u]+weight[v])
        {
            w[v]=w[u]+weight[v]
        }
    }
}
//计算路径：初始化只有num[s]=1,其他为INF;
for(int v=0;v<n;v++)
{
    if(vis[v]==false && G[u][v]!=INF)
    {
        if(d[u]+G[u][v]<d[v])
        {
            d[v]=d[u]+G[u][v];
            num[v]=num[u];
        }
        else if(d[u]+G[u][v]==d[v])
        {
            num[v]+=num[u];
        }
    }
}

举例子：

给出N个城市，M条无向边。每个城市都有一定的救援小组，所有边的权值已知（此处的边权不是路径长度，是第二尺度）。给出起点和终点，求从起点到终点的最短路径条数以及路径上的救援小组之和。如果有多条最短路径，输出救援小组数目之和最大的。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXV = 1000;
const int INF = 0xFFFFFFF;
//n为定点数，m为边数,st起点，ed终点
//G为邻接矩阵，weight为点权
//d[]记录最短路径长度，w[]记录最大点权之和，num[]记录最短路径数量
int n,m,st,ed,G[MAXV][MAXV],weight[MAXV];
int d[MAXV],w[MAXV],num[MAXV];
bool vis[MAXV]={false};
void Dijkstra(int s)
{
    fill(d,d+MAXV,INF);
    memset(num,0,sizeof(num));    
    memset(w,0,sizeof(w));
    d[s]=0;
    w[s]=weight[s];
    num[s]=1;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        int u=-1,MIN=INF;
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            if(vis[j]==false && d[j]<MIN)
            {
                u=j;
                MIN=d[j];
            }
        }
        if(u==-1) return ;
        vis[u]=true;
        for(int v=0;v<n;v++)
        {
            if(vis[v]==false && G[u][v]!=INF)
            {
                if(d[u]+G[u][v]<d[v])
                {
                    d[v]=d[u]+G[u][v];
                    w[v]=w[u]+weight[v];
                    num[v]=num[u];    
                }    
                else if(d[u]+G[u][v]==d[v])
                {
                    if(w[u]+weight[v]>w[v]) w[v]=w[u]+weight[v];
                    num[v]+=num[u]; //写在if的外面 
                }
            }    
        } 
    }
}
int main(void)
{
    scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&st,&ed);
    for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&weight[i]);
    int u,v;
    fill(G[0],G[0]+MAXV*MAXV,INF);
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        scanf("%d%d",&u,&v);
        scanf("%d",&G[u][v]);
        G[v][u]=G[u][v];    
    }    
    Dijkstra(st);
    //for(int i=0;i<n;i++) printf("%d  %d  %d
",d[i],w[i],num[i]); 
    printf("%d %d
",num[ed],w[ed]);
    return 0;
} 
/*
5 6 0 2
1 2 1 5 3
0 1 1
0 2 2
0 3 1
1 2 1
2 4 1
3 4 1
答案：2 4  
*/

 Dijkstra+DFS

//Dijkstra部分
void Dijkstra(int s)
{
    fill(d,d+MAXV,INF);
    d[s]=0;
    for(int i=0;i<n;i++)//必须把每个定点标记为访问过 
    {
        int u=-1,MIN=INF;
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            if(vis[j]==false && d[j]<MIN)
            {
                u=j;
                MIN=d[j];
            }
        } 
        if(u==-1) return ; //说明无法到达其他的定点，也就是其他的点到s的距离为d[i]=INF,此时直接返回即可
        vis[u]=true; //访问这一点
        for(int v=0;v<n;v++)
        {
                
            if(vis[v]==false && G[u][v]!=INF)
            {
                if(d[u]+G[u][v]<d[v])
                {
                    d[v]=d[u]+G[u][v];
                    pre[v].clear();
                    pre[v].push_back(u);
                } 
                else if(d[u]+G[u][v]==d[v]) 
                {
                    pre[v].push_bakc(u);        
                }       
            }    
        } 
    }
}
//DFS部分
int optvalue;
vector<int>pre[MAXV];
vector<int>path,tempPath;
void DFS(int v)
{
    if(v==st)
    {
        tempPath.push_back(v);
        int value;
        计算路径tempPath上的value的值：累加边权或者点权的和
        if(value 优于 optvalue)
        {
            optvalue=value;
            path=tempPath; 
        } 
        tempPath.pop_back(); 
    }
    tempPath.push_back(v);
    for(int i=0;i<pre[v].size();i++)
    {
        DFS(pre[u][i]);    
    } 
    tempPath.pop_back(v); 
}

总结：裸的迪杰斯特拉使用邻接表计算，带有第二尺度的使用Dijkstra的邻接矩阵的方法计算，复杂的第二尺度，使用Dijkstra+DFS计算。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zuimeiyujianni/p/8836706.html