es的详细用法:
#查看s18下所有的文件 GET s18/doc/_search
如果PUT s18/doc/1 添加内容后,再次PUT s18/doc/1,会将之前的所有东西覆盖掉.
查询文件中指定的字符串
方法1:
#查询年龄为19岁的数据 GET s18/doc/_search?q=age:19
方法2:
#DSL
GET s18/doc/_search
{
"query":{
"match":{
"age":19
}
}
}
修改指定文件的指定字段
#将第一条数据的age变为100
POST s18/doc/1/_update { "doc":{ "age":100 } }
删除指定字段
POST s18/doc/_delete_by_query?q=age:30
排序(不是所有的字段都能排序)
GET s18/doc/_search { "query":{ "match_all":{} }, "sort":[ { "age":{ #升序 "order": "asc" #降序 "order":"desc" } } ] }
分页
#从第一页开始,每页显示2条数据 GET s18/doc/_search { "query":{ "match_all":{} }, "from":0, "size":2 }
布尔查询(should(or:两者存在一个即可),must(and:两者必须都存在),must_not(not:不是这个的))
should
#查询出name为嘻哈天王或age为19的数据
GET s18/doc/_search { "query":{ "bool":{ "should":[ { "match":{ "name":"嘻哈天王" } }, "match":{ "age":19 } ] } } }
must
#查询出age为30并且name为guaishushu的数据
GET s18/doc/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "age": "30" } }, { "match": { "name": "guaishushu" } } ] } } }
must_not
#查询出name不为tiantian的和age不为30的数据 GET s18/doc/_search { "query": { "bool": { "must_not": [ { "match": { "age": "30" } }, { "match": { "name": "tiantian" } } ] } } }
filter查询(gte,lte,可以结合bool查询)
#查询年龄大于20岁的男的数据: GET s18/doc/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "sex": "男" } } ], "filter": { "range": { "age": { "gt": 20 } } } } } }
# 查询年龄小于等于23的非男性
GET s18/doc/_search { "query":{ "bool":{ must_not:[ { "match":{ "sex": "男" } } ], { match:{ filter:{ "range":{ "age":{ "lte":23 } } } } } } } }
高亮查询
#查询出name为tiantian的数据,给查出来的东西显示为下面的东西
GET s18/doc/_search { "query": { "match": { "name": "tiantian" } }, "highlight": { "pre_tags": "<b style='color:red;font-size:20px;' class='tian'>", "post_tags": "</b>", "fields": { "name":{} } } }
结果过滤
#查询出name为xiaokeai的数据,并过滤出name和age GET s18/doc/_search { "query": { "match": { "name": "xiaokeai" } }, #如果只想显示出一个东西,那么只需要写一个字符串就行,列表只是在多个数据的时候才用 "_source": ["name","age"] }
聚合查询
# sum,查询所有男生的年龄总和 GET s18/doc/_search { "query": { "match": { "sex": "男" } }, "aggs": { "age_sum": { "sum": { "field": "age" } } } }
查询出男生的最大年龄
GET s18/doc/_search { "query": { "match": { "sex": "男" } }, "aggs": { "max_age": { "max": { "field": "age" } } } }
求所有人的平均值
GET s18/doc/_search { "query": { "match_all": {} }, "aggs": { "my_avg": { "avg": { "field": "age" } } } }
分组查询
# 分组，根据年龄，10-20，,20-30， 30-100 GET s18/doc/_search { "aggs": { "my_age": { "range": { "field": "age", "ranges": [ { "from": 10, "to": 20 }, { "from": 20, "to": 30 }, { "from": 30, "to": 100 } ] } } } }
根据分组查每一组的详细信息
# 分组，根据年龄，10-20，,20-30， 30-100,并查出每一组的平均值
GET s18/doc/_search { "aggs": { "my_agg": { "range": { "field": "age", "ranges": [ { "from": 10, "to": 20 }, { "from": 20, "to":30 }, { "from": 30, "to": 100 } ] }, "aggs": { "my_avg": { "avg": { "field": "age" } } } } } }
映射(简而言之,映射就是之前都是es帮我自动创建表结构,映射就是我们自己创建表结构)
查看映射的数据结构
GET s6/_mapping
PUT s5 { "mappings": { "doc":{ "properties":{ "name":{ "type":"text" }, "age":{ "type": "long" }, "desc":{ "type":"text" } } } } }
这里我们要注意,如果我们给定的类型是文本,但是我们插入的时候是long类型,es会帮我们将long类型转化为文本类型
稍微复杂点的映射
PUT s6 { "mappings": { "doc":{ "properties":{ "age":{ "type":"long" }, "b":{ "type":"text", "fields":{ "keyword":{ "type":"keyword", "ignore_above":256 } } }, "desc":{ "type":"text", "fields":{ "keyword":{ "type":"keyword", "ignore_above":256 } } }, "name":{ "type":"text", "fields":{ "keyword":{ "type":"keyword", "ignore_above":256 } } }, "sex":{ "type":"text", "fields":{ "keyword":{ "type":"keyword", "ignore_above":256 } } } } } } }
dynamic的三种状态
ture
false
strict
ture
PUT s7 { "mappings": { "doc":{ "dynamic":true, "properies":{ "name":{"type":"text"} } } } }
false
PUT s7 { "mappings": { "doc":{ "dynamic":false, "properies":{ "name":{"type":"text"} } } } }
strict
PUT s8 { "mappings": { "doc":{ "dynamic":"strict", "properies":{ "name":{ "type":"text" } } } } }
ignore_above
PUT s9 { "mappings": { "doc":{ "properies":{ "title":{ "type":"text", "ignore_above":256 } } } } }
mappings中的index参数
PUT s10 { "mappings": { "doc":{ "properies":{ "t1":{ "name":"text", "index":true }, "t2":{ "name":"text", "index":false } } } } }
copy_to
PUT s11 { "mappings": { "doc":{ "properies":{ "t1":{ "name":"text", "copy_to":"full_name" }, "t2":{ "name":"text", "copy_to":"full_name" }, "full_name":{ "type":"text" } } } } }
PUT s10 { "mappings": { "doc":{ "properties":{ "t1":{ "type":"text", "copy_to":["f1", "f2"] }, "t2":{ "type":"text", "copy_to":["f1", "f2"] }, "f1":{ "type":"text" }, "f2":{ "type":"keyword" } } } } }
嵌套类型
PUT q1 { "mappings": { "doc":{ "properties":{ "name":{ "type":"text" }, "age":{ "type":"long" }, "info":{ "properties":{ "addr":{ "type":"text" }, "tel":{ "type":"long" } } } } } } }
嵌套类型取值的时候
GET w1/doc/_search { "query": { "match": { "info.tel": "10010" } } }