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现在我们所接触到的人工智能，比如智能音箱，实际上可以称之为智能助手，它所做的工作更多是助理性质的事务，你给它一个指令，它给你一个反馈；这仅仅是初级的人机互动，却还存在机器无法准确理解指令，尤其是语音指令的情况。我们可以看到，所有这些智能音箱背后，几乎都是以语音助手为支撑，Google有Assistant，亚马逊有Alexa，苹果有Siri，微软有Cortana；而在语音助手背后则是深度学习、大数据与云计算的强力支持，尽管实力雄厚如四巨头，我们对它们语音人机交互的体验仍然不满意，让机器听懂人类的话这件事只是刚开了个头。
人类语言的复杂性这道门槛跨不过去，人工智能就不会有突破性进展。这里就存在一个语音识别的发展方向问题：是以指令为基础还是以情感为基础？就目前这些语音助手的实际表现来说，绝大多数是以指令为基础，对单纯而明晰的指令的理解基本不会出错，但一涉及到日常聊天，它们的弱点就暴露无遗，对于人类复杂的语言和情感，机器的理解力还相当低下。这就是为什么我们始终觉得它们是机器而不是一个模拟智慧生物体的原因。