python selenium T3

　　既然要做自动,就得对得起自动化的这个名字。这一章我们将进一步的增加自动化测试的实用,增加
自动发邮件功能、多线程和定时任务,让我们的自动化工作真正变得高效而又强大起来。

EG1 :

with open('report.html' , 'r') as f:
    msg = MIMEText(f.read() , _subtype='html' , _charset='utf-8')
    msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
    msg['date'] = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S')
    smtp = smtplib.SMTP()
    smtp.connect(smtpserver)
    smtp.login(username, password)
    smtp.sendmail(sender,receiver , msg.as_string())
    smtp.quit()

EG2:

每个进程都有自己的地址空间,内存,数据栈以及其它记录其运行轨迹的辅助数据。操作系统管理在其上运行的所有进程,并为这些进程公平地分配时间。

线程(有时被称为轻量级进程)跟进程有些相似,不同的是,所有的线程运行在同一个进程中,共享
相同的运行环境。我们可以想像成是在主进程或“主线程”中并行运行的“迷你进程”。

在单线程中顺序执行两个循环。一定要一个循环结束后,另一个才能开始。总时间是各个循环
运行时间之和

thread 提供了低级别的、原始的
线程以及一个简单的锁。threading 基于 Java 的线程模型设计。锁(Lock)和条件变量(Condition)
在 Java 中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在 Python 中则是独立的对象。

我们应该避免使用 thread 模块,原因是它不支持守护线程。当主线程退出时,所有的子线程不论它
们是否还在工作,都会被强行退出。有时我们并不期望这种行为,这时就引入了守护线程的概念。 threading
模块则支持守护线程。

join()会等到线程结束,或者在给了 timeout 参数的时候,等到超时为止。join()的另一个比较重
要的方面是它可以完全不用调用。一旦线程启动后,就会一直运行,直到线程的函数结束,退出为止。

multiprocessing 使用类似于 threading 模块的 API ,multiprocessing 提供了本地和远程的并发性,有
效的通过全局解释锁(Global Interceptor Lock, GIL)来使用进程(而不是线程)。由于 GIL 的存在,在 CPU 密
集型的程序当中,使用多线程并不能有效地利用多核 CPU 的优势,因为一个解释器在同一时刻只会有一
个线程在执行。所以,multiprocessing 模块可以充分的利用硬件的多处理器来进行工作。它支持 Unix 和
Windows 系统上的运行。

EG1:

from time import sleep, ctime


def loop0():

    print('start loop 0 at:', ctime())
    sleep(1)
    print('loop 0 done at:', ctime())


def loop1():
    print('start loop 1 at:', ctime())
    sleep(1)
    print('loop 1 done at:', ctime())


def main():
    print('start:', ctime())
    loop0()
    loop1()
    print('all end:', ctime())


if __name__ == '__main__':
    main()

EG2:

import threading
from time import sleep
from datetime import datetime

loops = [2, 4]


def loop(nloop , nsec):
    print('start loop ' , nloop , ' at : ' , datetime.now())
    sleep(nsec)
    print('end  loop  ' , nloop , ' at : ' , datetime.now())

def main():
    print('start main  ' , datetime.now())
    threads = []
    nloops = range(len(loops))

    for i in nloops :
        t = threading.Thread(target=loop , args=(i , loops[i]))
        threads.append(t)

    for i in nloops:
        threads[i].start()      #  开启线程

    for i in nloops:
        threads[i].join()       #  等待线程终止


    print('end  main  ', datetime.now())

if __name__ == '__main__':
    main()

EG3:

import threading
from time import sleep
from datetime import datetime

loops = [4, 2]
format_date = '%Y-%m-%d-%H-%M-%S'

class ThreadFunc(object):
    def __init__(self, func, args, name):
        self.name = name
        self.func = func
        self.args = args

    def __call__(self):
        apply(self.func , self.args)


def loop(nloop , nsec):
    print('start loop ' , nloop , ' at : ' , datetime.now().strftime(format_date))
    sleep(nsec)
    print('end  loop  ' , nloop , ' at : ' , datetime.now().strftime(format_date))

def main():
    print('start  main ' , datetime.now())
    threads = []
    nloops = range(len(loops))

    for i in nloops:
        t = threading.Thread(target=ThreadFunc(loop , (i, loops[i]) , loop.__name__))
        threads.append(t)

    for i in nloops:
        threads[i].start()

    for i in nloops:
        threads[i].join()

    print('end main   ' , datetime.now().strftime(format_date))


if __name__ == '__main__':
    main()

EG4: