01.SQL高级查询_排序
1.排序语句：order by 排序字段名 asc(默认的-升序) / desc(降序);
2.例如：查询所有服装类商品，将查询结果以价格升序排序：
select * from product where category_id = '服装' order by price asc;
3.可以对数值类型、日期类型、英文字母的字符串字段进行排序；
4.对多列进行排序：
1).需求：查询所有的服装类商品，按价格升序排序，如果价格相同，按生产日期升序排序
select * from product where category_id = '服装' order by price asc,proDate asc;
2).排序方式：先按第一列排序，如果第一列的值相同，再按第二列排序。如果第一列的值不同，就忽略第二列的排序。
02.SQL高级查询_聚合函数
1).count(*(建议)/字段名(不建议))：统计指定列不为NULL的记录行数
例如：查询所有服装类商品有多少个？
select count(*) from product where category_id = '服装';
例如:选择具有各个deptno的员工人数 ?
SELECT COUNT(ename),deptno FROM emp GROUP BY deptno;
2).sum(字段)：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0---用于：数值类型
例如：查询所有服装类商品的总价格
select sum(price) from product where category_id = '服装';
3).max(字段)：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算.---用于：数值类型、日期类型
例如：查询服装类商品的最大价格
select max(price) from product where category_id = '服装';
查询服装类商品的最大生产日期
select max(proDate) from product where category_id = '服装';
4).min(字段)：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算---用于：数值类型、日期类型
例如：查询服装类商品的最低价格
select min(price) from product where category_id = '服装';
查询服装类商品的最小生产日期
select min(proDate) from product where category_id = '服装';
5).avg(字段)：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0----用于：数值类型
例如：查询服装类商品的平均价格
select avg(price) from product where category_id = '服装';
6).关于聚合函数查询的结果列：
例如：查询服装类商品的最高价格：
select max(price) from product where category_id = '服装';
如果想同时显示商品名称，你可能会这样写：
select max(price),pname from product where category_id = '服装';//pname的结果并不是与max(price)属于同一条记录。
注意：聚合函数的结果是一个"计算的结果"，它与表中的任何记录无关，所以不要同时显示其它列，无意义，不是同一条记录。
所以：聚合函数的查询结果，应该只包含"聚合函数的结果"不能再包含其他列。
03.SQL高级查询_分组：
1).需求：一条语句查询出每类商品的最高价格是多少？
select max(price),category_id from product group by category_id; //注意这里不能有where
2).分组是"手段"，通常在分组后，要进行"聚合函数"查询。
3)."分组查询"的结果字段：应该只包含聚合字段、分组字段。不要再包含其它字段，否则无意义。
4).练习：查询出每个生产日期的商品的总数是多少？
select count(*),proDate from product group by proDate;
5).having子句：对聚合函数的结果的筛选：
需求：查询出每类商品的总价格是多少？
select sum(price),category_id from product group by category_id;
结果中只保留总价大于3000元的信息：
select sum(price),category_id from product where sum(price) > 3000 group by category_id;//错误的
说明：where子句不能对聚合的结果进行筛选，因为where子句优先级高，执行的早，那时还没有执行聚合函数，所以不能使用 where对聚合后的结果进行筛选。应该使用：having
select sum(price),category_id from product group by category_id having sum(Price) > 3000;
6).SQL语句的编写顺序：
select 聚合函数 ,字段列表 from 表名 where 条件 group by 分组字段 having 聚合后的筛选条件 order by 排序字段
执行顺序：
1).from
2).where
3).group by
4).执行聚合函数avg,sum...
5).having
6).select
7).order by
having与where的区别:
1:having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤
2:having后面可以使用分组函数(统计函数)
where后面不可以使用分组函数。
04.SQL高级查询_分页查询：
1).使用的语法：limit M,N
M : 从第几条开始获取(第一条索引为：0)
N : 取多少条(每页显示的条数)
2).例如：分页查询product表，每页显示4条
第一页：
select * from product limit 0,4
第二页:
select * from product limit 4,4
第三页：
select * from product limit 8,4
.....
第N页 ：
select * from product limit (N(当前页数) - 1) * 每页条数 ，每页条数
3).注意：
1).M和N：必须是正整数，否则抛异常。
2).如果M为0，可以省略，例如：
select * from product limit 3;//select * from product limit 0,3
05.MySQL的备份与恢复：
1).备份：将数据库软件中的"逻辑数据库"，"表","数据"等信息导出到一个外部文件中。可以用于数据库的备份和迁移。
在SQLYog中：选中要备份的数据库-->右键-->备份/导出-->以SQL转储文件的形式备份数据库-->打开界面-->上面选择：数据和结构。中上：指定导出文件的路径和文件名-->执行导出
2).恢复：将外部之前备份的数据库文件重新恢复到数据库中。
在SQLyog左侧右键--->导入--->打开界面-->选择备份文件的位置--->执行导入
06.SQL约束_概念：
1).什么是"约束" : 它是在逻辑数据库中创建的一个"对象"，跟表一样，"表"也是逻辑数据库中的一个对象。
2).约束的作用：它可以让数据库软件为我们监控，并强制某些字段的值必须按照某种规则填写，否则，数据库软件将会拦截这些数据。
07.SQL约束_主键约束：----约束和表同级,由数据库分开管理
1).主键：指在一个表中，用于唯一识别一行记录的一个"对象"，它通常是一个字段来表示的，这个字段的值不能重复。
2).设置主键约束：
方式一：
create table teacher(
id int primary key,//设置了主键约束
tname varchar(1000),
tage int
)
方法二: 手动--点中表,右键--更改表
3).其它说明：
1).一个表中只能有一个主键；
2).一个主键可以由一个列组成(常用)，也可以由多个列组成(复合主键--不常用)
name(复合主键) age(复合主键) sex
-------------------------------------------------------
zhangsan 20 男
lisi 20 男
zhangsan 20 女 //错误
3).当字段设置为"主键"后，会同时设置：唯一约束、非空约束
4).删除主键：
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
5).关于主键的建议：
1).主键可以使用int类型(先期使用)，也可以使用varchar类型(后期使用)。
2).主键字段不要使用与业务有关的字段，与业务有关的字段例如：手机号、身份证号.
一旦发生修改，尤其是在多表时，会非常的麻烦，不好管理。
所以，建议增加的int类型的无关的字段。
08.SQL约束_自动增长：---MySQL特有的(只能int类型的,而且只能是主键的那一列)
1).如果由我们程序对"主键"字段的值进行维护，十分的不方便。所以，可以委托给"数据库软件"为这个表的id字段管理这个值。
2).可以对主键列，设置"自动增长"：
3).设置方式：
方式一：
create table teacher(
id int primary key auto_increment,
tname varchar(1000),
tage int
)
添加数据时，可以不指定id列的值，但要用NULL
insert into teacher values(null,'章子怡',20);
也可以传值：
insert into teacher values(2,'章子怡',20); //得是表中没有的值
4).基数的设定：
ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT = 100;//自动增长从100开始
5).清空表：
1).delete from 表名：不会影响increment的基数 (依然按原先基数增加)
2).truncate 表名：会将基数从头再来。(基数会 从1重新开始)
09.SQL约束_非空约束：
1).它可以约束某个字段，不接受NULL值。
2).设置方式：
方式一：
create table teacher(
id int primary key auto_increment,
tname varchar(100) not null,
tage int
)
添加数据时：
insert into teacher(null,null,20);//错误，第二个字段不允许为NULL
insert into teacher(null,'',20);//可以。
3).删除非空约束：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型(长度) [只要后面的约束中不出现not null约束，就表示将之前的not null约束删掉]
10.SQL约束_唯一约束：
1).它可以约束某字段的值，必须唯一。但允许有多个NULL
2).设置方式：
方式一：
create table teacher(
id int primary key auto_increment,
tname varchar(100) not null,
tage int,
phoneNum char(11) unique
)
方式三：
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE (字段名) ;
3).注意：它和主键的区别：
1).主键：非空并且，唯一
2).唯一：只唯一，但允许有多个NULL值。
4).删除唯一约束：
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名. //比较特殊,用drop关键字,并且不能通过手动删除"唯一约束"
11.SQL约束_默认约束：
1).它可以设定某个字段的"默认值"，在添加数据时，可以添加一个值，也可以使用这个默认值；
2).设置方式：
方式一：
create table teacher(
id int primary key auto_increment,
tname varchar(100) not null,
tage int,
schemaName varchar(1000) default '新东方公司'
)
添加数据时：
insert into teacher values(null,'章子怡',20,default); //使用了默认值
3).删除默认约束：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型(长度) [约束列表中不出现default约束即可]