学习进度笔记21/学习总结1：机器学习介绍

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We define machine learning as,a set of methods that can automatically detect patterns in data, and then use the uncovered patterns to predict future data, or to perform other kinds of decision making under uncertainty (such as planning how to collect more data!).

- 《Machine Learning: A probabilistic perspective》

我们将机器学习定义为一组方法，它可以自动检测数据中的模式，然后使用未发现的模式来预测未来的数据，或者在不确定的情况下执行其他类型的决策(例如规划如何收集更多的数据!)

—《机器学习:概率视角》

 机器学习的一般流程：有监督

 K近邻

　　k的选择

　　 提高计算速度

 Scikit-learn概览：https://scikit-learn.org/

 Scikit-learn基本建模流程

 Scikit-learn常用函数

 Scikit-learn主要模块

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总结