ERR Slot 4648 i s already busy (Redis::CommandError)
开始创建redis集群服务器的时候出现了问题
这样就可以把可能存在的数据删除掉，确保每一个插槽是没被占用的，最后重新尝试创建redis集群服务器，创建成功，而且服务器之间也可以实现自动重定向：对每一个节点都这样做，
然后创建集群服务器
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.139.200:7001 192.168.139.200:7002 192.168.139.200:7003 192.168.139.200:7004 192.168.139.200:7005 192.168.139.200:7006
最后：
问题成功解决
解决redis集群的问题
不建议上面的那种方式，可以删除临时文件和临时配置文件，再重新开启服务，./start-all.sh
创建集群服务器./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.139.200:7001 192.168.139.200:7002 192.168.139.200:7003 192.168.139.200:7004 192.168.139.200:7005 192.168.139.200:7006
启动客户端：../bin/redis-cli -h 192.168.139.200 -p 7001 -c
在集群中:cluster nodes查看所有节点的情况， set key,get key ,例如：set s1 111 ,get s1
下面这个别搞，这个是我自己redis里需要的东西
配置几个反爬虫的标识
set FilterChangeFlag false
set ClassifyRuleChangeFlag false
set AnalyzeRuleChangeFlag false
set IpBlackRuleChangeFlag false
redis数据同步不到mysql中
大致的思路 问题定位
数据同步查两步，需要有证据
1.mysql数据来源 （redis有数据了，说明给你的爬虫数据来源没问题）
2.数据保存方式（数据是定时任务定时保存进去的 ，查到了入口，跟进去debug，发现redis来的数据查到了，转成json数据又没了，就发现问题了，改了转json那块）
NameNode: java.lang.NumberFormatException: For input string: ""
解决方法：1）用再生龙备份namenode节点数据，以防止出严重问题。将namenode的/var/lib/hadoop-0.20/cache/hdfs/dfs/name/current/目录拷贝到其它机子上备份，以备将来还原用。
2）格式化namenode节点：
sudo -u hdfs hadoop namenode -format
如果发现current文件夹无权限或锁定，就sudo rm -rf current这个文件夹，再格式化
3）将备份的current中的image文件拷回到新生成的current文件夹中
4）重新启动namenode节点或hadoop服务
5）重新启动所有datanode节点，如果datanode节点因磁盘满无法重启服务成功，就删除一些文件（比如说log或data缓存中的部分文件夹）再重启hadoop服务试试。
6）进行hadoop集群数据负载均衡： /usr/lib/hadoop/bin/start-balancer.sh
File ...... could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.
是集群的问题，导致出错，我格式化了一次namenode，导致master节点上的/opt/apps/hadoop/tmp/dfs/name/current/VERSION中的clusterID与另外两个节点/opt/apps/hadoop/tmp/dfs/data/current/VERSION中的clusterID不同，做法是将namenode中的clusterID复制给另外两个datanode
spark的历史服务打不开
./sbin/start-all.sh
./sbin/start-history-server.s
Caused by: org.apache.derby.iapi.error.StandardException: Failed to start database 'metastore_db' with class loader org.apache.spark.sql.hive.client.IsolatedClientLoader$$anon$1@2342f1ff, see the next exception for details.
原因：我已经开启了spark进程。解决，kill spark进程，重启服务器就解决了