((x_1,dots,x_n))为n维随机变量,((x_1,dots,x_n))的函数(Y=g(x_1,dots,x_n))为一维随机变量,由((x_1,dots,x_n))的联合分布,我们得出(Y=g(x_1,dots,x_n))
多维度离散随机变量
我们考虑泊松分布(Xlooparrowright P(lambda))
(Z=X+Y)
(P(lambda):p_k=frac{lambda^k}{k!}e^{-lambda},k=0,1,2,3dots)
(我们注意(Z=X+Y))
((x_1,dots,x_n))为n维随机变量,((x_1,dots,x_n))的函数(Y=g(x_1,dots,x_n))为一维随机变量,由((x_1,dots,x_n))的联合分布,我们得出(Y=g(x_1,dots,x_n))
我们考虑泊松分布(Xlooparrowright P(lambda))
(Z=X+Y)
(P(lambda):p_k=frac{lambda^k}{k!}e^{-lambda},k=0,1,2,3dots)
(我们注意(Z=X+Y))