二维矩阵转置

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
[[row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))] # 方法一
list(map(list,zip(*a))) # 方法二
# 结果都是：[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

解析方法一：

　　a的矩阵形态是3*3，即3行*3列， len(a[0]) 即取矩阵a的列的长度，用于转置后作为长的长度；内部再用row[col] 将矩阵的i行j列的数据放置在j行i列；

解析方法二：

　　之前一直很少去用zip和map函数，根据方法二，补充下关于zip和map两个区别于Python2时期直接返回值，在Python3中返回生成器的两个内置方法。

zip函数：

　　　　zip函数接受任意多个可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个tuple，然后返回一个可迭代的zip对象。

　　　　这个可迭代对象可以使用循环的方式列出其元素。

　　　　若多个可迭代对象的长度不一致，则所返回的列表与长度最短的可迭代对象相同。

　用法1：用两个列表生成一个zip对象

　例1

>>> a1=[1,2,3]
>>> a2=[4,5,6]
>>> a3=[7,8,9]
>>> a4=["a","b","c","d"]
>>> zip1=zip(a1,a2,a3)
>>> print(zip1)
<zip object at 0x7f5a22651c08>
>>> for i in zip1:
...     print(i)
... 
(1, 4, 7)
(2, 5, 8)
(3, 6, 9)

例2

>>> zip2=zip(a1,a2,a4)
>>> print(zip2)
<zip object at 0x7f5a22651d48>
>>> for j in zip2:
...     print(j)
... 
(1, 4, 'a')
(2, 5, 'b')
(3, 6, 'c')

例3

>>> zip3=zip(a4)
>>> print(zip3)
<zip object at 0x7f5a22651d08>
>>> for i in zip3:
...     print(i)
... 
('a',)
('b',)
('c',)
('d',)

例4

>>> zip4=zip(*a4 *3)
>>> 
>>> print(zip4)
<zip object at 0x7f5a22651f08>
>>> for j in zip4:
...     print(j)
... 
('a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c', 'd')

用法2:二维矩阵变换(矩阵的行列互换)

>>> l1=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> print([[j[i] for j in l1] for i in range(len(l1[0])) ])
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
>>> zip(*l1)
<zip object at 0x7f5a22651f88>
>>> for i in zip(*l1):
...     print(i)
... 
(1, 4, 7)
(2, 5, 8)
(3, 6, 9)

map函数：

　　　　map（function,iterable,...)

　　　　map函数接收的第一个参数为一个函数，可以为系统函数例如float，或者def定义的函数，或者lambda定义的函数均可。

　　　　举一个例子，下面这个例子在Python2.7下是可以正常显示的：

ls = [1,2,3]
rs = map(str,ls)
# 打印结果
['1','2','3']

lt = [1,2,3,4,5,6]
def add(num):
    return num + 1

rs  = map(add, lt)
print rs
# [2,3,4,5,6,7]

　　　　但是在Python3下我们输入：

>>> ls = [1,2,3]
>>> rs = map(str,ls)
>>> print(rs)
<map object at 0x10d161898>

而不是我们想要的结果，这也是Python3下发生的一些新的变化，如果我们想得到需要的结果需要这样写：

ls=[1,2,3]
rs=map(str,ls)
print(list(rs))

这样显示的结果即为我们想要看到的。