此讨论并不局限于HBase，也会延伸到MongoDB和Cassandra这样的NoSQL数据库。
1、RDBMS
RDBMS有以下特点：
面向视图：RDBMS表使用固定的视图，表中的数据类型也会事先定义。表的视图在创建时就已经定义，并且不容易修改。向视图中添加元素的操作会以新建表的形式实现，这一操作会在原始表和新建表中建立一对一关系。这也限制了RDBMS的使用场景，RDBMS适合高度结构化的用例场景，比如金融数据存储。
标准化数据：RDBMS通常存储着高度标准化的数据，但是数据仓库中可能存在非标准化的数据。数据仓库通常针对的是报表型用例，而标准化数据存储则是针对事务型用例。
薄表：RDBMS表中通常不会包含太多列，并且最大只支持几百个列。这导致RDBMS通常会使用多个表，并且会在这些表间建立各种关系，比如一对一、一对多、多对多。
2、HBase（NoSQL数据库）
HBase有以下特点：
弱视图：HBase是一种高效的映射嵌套。用户可以在运行时定义列，每一行都有属于自己的列。HBase将解释数据值的任务交给应用程序。
HBase里的概念视图
HBase里的物理视图
因此，HBase非常适合数据结构灵活的应用。比如，一个专利应用的场景，数据结构必须是灵活的；为了提高性能，需要在一次查询中检索出所有文档。同时每个文档都包含多个页面，每个页面都有自己的ID。与数据库不同，在数据库中需要使用额外的元数据表来描述页面ID，HBase中的列键是自描述的。当文档中的页面数量庞大时，列可以根据页面的数据进行调整。而不包含这么多页面的文档则可以将不需要的列设置为空值。
非标准化数据：从HBase表中检索出的行是用例视角的信息全集，这能极大减少服务器的执行周期并支持大量的并发请求。