springboot2.0
一、版本依赖（版本号引用父类的依赖，自动配置）
1.如果要进行单独升级的话，可以单独添加版本号version
Http请求配置注解：
@SpringBootApplication（注解中包含好多元注解）：声明该类是springboot项目的启动类
@Configuration+@EnableAutoConfiguration+@ConmponentScan
@RestController and @RequestMapping是springMVC的注解，不是springboot特有的
@RestController = @Controller+@ResponseBody
Http请求的get请求
Restful风格
@RequestMapping（还需要配置请求方式）
@GetMapping（如果value值中参数是请求类型是“{xxx}/{xxx}”这种形式，则请求的url拼接参数方式是：/xxx/xxx）（如果value值中参数的请求类型为空，则url拼接参数的方式是：“？参数名=xx&参数名2=xx”） ：默认请求方式是get
@RequestParam:接收带参数名的url请求方式的参数，可以通过defaultValue指定默认值，name指定参数名required指定参数是否必须。
@RequestBody(需要指定http的头为 content-type为application/json,使用body传输数据):接受一个对象
@RequestHeader：获取对应的请求头信息，比如在获取支付功能的令牌信息。
HttpRequest对象：用request.getParameter("xx")获取参数。
Http请求的post，put，delete请求
@PostMapping（一般提交保存信息）
@PutMapping（一般是更新某一个用户信息）
@DeleteMapping（一般是删除操作）
常用的json框架：JavaBean序列化为Json的性能：Jackson>Fastjson>Gson>Json-lib
jackson框架：1.可以在实体类里面加@JsonIgnore注解，使这个成员再返回给前台是被过滤掉，比如用户的密码这个字段，就不能直接返回给前台显示
2.@JsonFormat注解，可以对返回的日期格式进行制定
3.@JsonProperty可以制定别名
4.@JsonInclude：表示如果字段为空不会返回
springboot有默认的文件加载顺序，默认先从static文件下查找
springboot文件上传：@RequestMapping
参数接收File类型的参数，然后调用file.transTo()方法进行文件上传
对上传的文件进行非空，大小的判断
java -jar xxx 找不到入口，启动类（添加maven插件）
如果需要修改直接加到Application
配置实体类：可以通过@Value属性注入，需要注意的是启动类只能扫描同级包和子包。
Junit单元测试：
一、单元测试入门
1、在pom文件中导入junt依赖
2、在test包下新建一个class文件，加两个注解(@RunWith(SpringRunner.class),@SpringBootTest(classes=xxxx(启动类).class))
3、在该类中新建一个方法，声明@Test注解（加断言TestCase.assertEquals(xx,xx)）
4、前置注解@Before，后置注解@After
5、要同时测试多个方法，则运行该类
二、MockMVC(一个Http的客户端)
1、除了单元测试的注解，还需要添加@AutoConfigureMockMVC
三、异常捕获：
1、全局异常：@RestControllerAdvice注解标记类，该类捕获到的是全局的异常，捕获处理异常，返回给前端友好的信息。
记录日志：private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(xxxx.class);
log.error("url {},msg {}",request.getRequestURL(),e.getMessage());记录日志
2、自定义异常：(1)、自定义异常界面的跳转
* 在pom中加入thymeleaf模版引擎依赖
* 建立一个自定义异常类，继承RuntimeException
* 定义异常属性（如code，message及其get和set方法）
* 方法上加@ExceptionHandler(value=自定义异常类.class):细分什么异常进什么方法进行处理
* 准备一个展示出异常的页面
* 在方法里通过modelAndView进行页面跳转
* 自定义异常也是可以返回json数据的
springboot项目打包到tomcat：
jar包方式启动：一、加maven插件，spring-boot-maven-plugin
war包方式启动：在pom里先配置打包方式：<packing>war</packing>,然后在<build>里面增加<filename>打包的项目名称</filename>，修改启动类。继承SpringBootServiceInitolizer，进行打包，然后将war包部署到tomcat的webapp目录下，启动tomcat就可以了
使用Jmter测试工具测试容器性能。QPS(每秒查询数)，TPS(每秒输入数)，RT(响应时间)
springBoot2.x过滤器Filter：
filter是什么：比如检票员，过滤掉没有买票的人，把有票的，也就是符合判断条件规则的人放过去。
1、springBoot启动时会加载一些默认过滤器。
characterEncodingFilter
hidedenHttpMethodFilter
httpPutFormContentFilter
requestContextFilter
2、springBoot过滤器的优先级
Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE
Ordered.LOWEST_PRECEDENCE
低位值（数字越小）意味着更高的优先级
自定义filter时，要注意避免和默认的filter优先级一样，不然会冲突
3、自定义Filter
1）使用Servlet3.0的注解进行配置
2）启动类里面增加@ServletComponentScan，进行扫描
3）新建一个Filter类，implements Filter，并实现对应的接口
4）控制chain.doFilter的方法的调用，来实现是否通过放行
不放行，web应用resp.sendRedirect("/index.html");
场景：权限控制、用户登录（非前后端分离场景）等。
新建一个类，继承Filter，重写三个方法：
init：容器加载的时候调用
doFilter：请求被拦截的时候进行调用。可以在doFilter中通过获取HttpRequest来获得用户的信息，从而根据用户的信息进行判断，返回不同的结果
destroy：容器被销毁的时候被调用
记得加WebFilter(urlPatterns="/xxx/xxx/*",FilterNmae="xxx")注解,该注解是为了标记一个类为Filter
urlPatterns是拦截规则，支持正则。
4、自定义一个原生的Servlet实现小的需求
1）定义一个类，继承HttpServlet
2）在类上加注解@WebServlet(name="xxx",urlPatterns="/xx/xx")
3）重写doGet/doPost方法，在方法中进行业务处理。
4）在启动类上加注解@ServletCompnentScan，配合开启Servlet
5、SpringBoot的Listener
1）定义一个类，实现ServletRequestListener/ServletContextListener等
2）在类上加@WebListener注解
3）重写requestDestroyed和requestInitialized方法
4）执行顺序：先执行初始化方法，再执行controller方法，最后执行销毁方法
=========拦截器和过滤器的区别==========
1、使用范围不同：Filter是Servlet规范规定的，只能用于Web程序中，而拦截器既可以同于Web程序，也可以用于Application、Swing程序中。
2、规范不同：Filter实在Servlet规范中定义的，是Servlet容器支持的，而蓝假期是在Spring容器内的，是Spring框架支持的。
3、使用的资源不同：同其他的代码块一样，拦截器也是一个Spring的组件，归Spring管理，配置在Spring文件中，因此能使用Spring里的任何资源、对象，例如Service对象、数据源、事务管理等，通过IOC注入到拦截器即可，而Filter则不能。
4、深度不同：Filter在只在Servlet前后起作用，。而拦截器能够深入到方法前后、异常抛出前后等，因此拦截器的使用具有更大的弹性、
过滤器和拦截器的执行顺序：
1）Filter pre：进入过滤器，执行chain，doFilter(request,response)之前的逻辑。
2）service：SpringMVC的doService()方法，也即Service的service()方法。
3）dispatcher：SpringMVC的请求分发方法。
4）preHandle：进入拦截器，执行controller之前调用。
5）controller
6）postHandle：执行完controller逻辑，在controller的return ModelAndView之前执行，可以操控ModelAndView的值。
7）afterCompletion：Controller的return之后，但是在Filter返回给客户端之前执行。
8）FilterAfter：服务器端逻辑全部执行完成，返回给客户端之前的逻辑。
SpringBoot2.x拦截器
1、自定义一个拦截器
1）新建一个类，加注解@Configuration，实现WebMvcConfigurer，重写addInterceptor方法生成拦截器
2）新建一个类（拦截器），继承HandlerInterceptor（拦截器的业务类），重写方法
preHandle：进入controller方法之前，一般是用来做权限和登录校验的。
postHandle：调用完controller之后，视图渲染之前。
afterCompletion：整个完成之后，通常用于资源清理。
2、多个拦截器的执行顺序“包裹执行”
SpringBoot Starter起步依赖
SpringBoot模版引擎
静态页面渲染模版渲染
Freemaker不占用系统内存，因为他不是用java处理的
Thymeleaf（轻量级的模板引擎，不适合复杂的逻辑业务，因为解析DOM或者XML会占用多的内存）
SpringBoot整合Freemaker：
1、在pom文件中导入相关依赖包(spring-boot-starter-freemaker)
2、Freemaker的基础配置(参考相关文档)
3、新建一个包(路径)，来存放模板，后缀是ftl
4、编写代码。返回页面
${setting.name},${value}等方式来取值
* 除此之外，还需要注意classpath的/问题，防止出现找不到返回界面问题
SpringBoot整合thymeleaf
1、在pom文件中导入相关依赖包(thymeleaf-spring5,thymeleaf-extras-java8time)
2、配置文件，主要配置路径和后缀名，将thymeleaf加载到静态资源文件中。
3、通过配置加载静态资源，可以在页面不通过controller直接访问页面。
SpringBoot持久化数据到数据库
一、常用的访问数据库的方式
1、原始sql
1）注册驱动/加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
2）建立连接
Connection conn = DriverMannger.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/dbname","root","root");
3）创建Statement
4）执行SQL语句
5）处理结果集
6）关闭连接，释放资源
2、apache dbutils框架
3、jpa框架
spring-data-jpa
jpa在复杂查询的时候性能不是很好
4、Hibernate 解释：ORM：对象关系映射Object Relational Mapping
企业大都喜欢使用hibernate
5、Mybatis框架
互联网行业通常使用mybatis
不提供对象和关系模型的直接映射，半ORM
二、SpringBoot整合Mybatis（注解方式）
1、使用startermybatis-spring-boot-starter
2、加入依赖：
1）引入starter：mybatis-spring-boot-starter
2）MySQL的JDBC驱动包：mysql-connector-java
3）引入第三方数据源：druid
3、配置文件，配置连接数据库的数据信息。
4、启动类增加Mapper扫描：@MapperScan
5、开发Mapper（推荐使用#{}取值，不要${},因为存在SQL注入的风险）
保存数据，获取自增id：@Options(useGeneratedKeys=true,keyProperty="id",keyColumn="_id")注解
可以切换数据源，控制台打印sql
三、SpringBoot整合mybatis之实操和控制台打印SQL
1、在配置文件中添加配置：mybatis.configuration.log.impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
2、映射数据库字段名称与实体类成员变量：@Results{
@Result(column="xxx",property="xxx"),
@Result(column="xxx",property="xxx")
}
3、CRUD的实现，参数可以传数据，也可以传对象，只要sql语句中接受参数名字和参数名对应即可
4、一般对外提供接口的时候，名字改为小写。
四、事务的隔离级别和传播
1、分布式事务：
可以用消息队列
1）二次提交
2）最终一致性
2、隔离级别：
Serializable：串行化
Repeatable Read：可重复读
read committed：不可重复读
read uncommitted：读未提交
3、常见的事务的传播行为
PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务，最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务，如果没有事务，就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务，如果当前没有事务，把当前事务挂起，两个事物之间没有关系，一个异常，一个提交，不会同时回滚。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED--以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER--以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
五、SpringBoot整合mybatis事务处理实操
1、@Transactional(propagetion=Propagation.REQUIRED,isolation=xxx)
SpringBoot整合Redis
一、分布式缓存Redis
1、流程请求 -> tomcat -> 缓存服务(redis,nosql,MV,mongodb,hive...)
-> mysql
二、SpringBoot整合Redis实战讲解：
1、导入pom文件依赖：spring-boot-starter-date-redis
2、配置相关的配置文件（参考文件），主要包含了spring.redis.database,spring.redis.host,spring.redis.port,spring.redis.timeout,spring.redis.pool.min-idle,spring.redis.pool.max-active,spring.redis.pool.max-wait等
3、建立一个controller，注入StringredisTemplate，来对redis中的数据进行操作。
4、redisTemplate的opsForValue是最常用的
5、通过redisTemplate可以对多种数据类型进行操作，opsForValue的get方法可以从redis中获取到之前存在redis中对应的数据。
三、操作redis的工具，redis可视化工具。（redis默认有16个库，可以在配置文件中配置操作的是哪一个库）
1、可以自己封装工具类，实现你想要的方法
SpringBoot整合定时任务和异步任务处理
一、定时任务的实现方式：
1、常见的定时任务 Java自带的java.util.Timer类
timer：配置比较麻烦，时间延后问题
timertask：不推荐
2、Quartz框架
配置更简单
xml或者注解
3、springBoot使用注解方式开启定时任务
@EnableScheduling开始定时任务，自动扫描
@Component被容器扫描
定时执行的方法加上注解@Scheduled(cron表达式)
二、常用定时任务配置实战
1、cron 定时任务表达式（* * * * * ？）
2、fixedRate：定时多久执行一次（上一次开始执行时间点后xx秒再次执行）
3、fixedDelay：上一次执行结束时间点后xx秒再次执行
4、fixedDelayString：字符串形式，可以通过配置文件指定。
5、fixedRateString：字符串形式，可以通过配置文件指定。
三、异步任务实战
1、什么是异步任务和使用场景：适用于处理log、发送邮件、短信等等
下单接口->查库存 100
余额校验 150
风控用户 100
。。。
2、启动类里面使用@EnableAsync注解开启功能，自动扫描。
3、定义异步任务类并使用@Component标记组件被容器扫描，异步方法加上@Async
注意点：
1）要把异步任务封装到类里面，不能直接写到controller
2）增加Future<String>返回结果AsyncResult<String>("task执行完成")
3）如果需要拿到结果，需要判断全部的task.isDone()
4、通过注入方式，注入到controller里面，如果测试前后区别则改为同步测试把Async注释掉
Logback日志框架介绍和SpringBoot整合
一、新日志框架LogBack
1、常用来处理java的日志组件 slf4j，log4g，logback，common-logging等。
2、logback：基于Log4j基础上大量改良，不能单独使用，推荐配合日志框架SLF4J来使用。
logback当前分为三个模块：logback-core，logback-classic和logback-access
logback-core是其他两个模块的基础模块。
3、logback的核心对象：
Logger：日志记录器
Appender：指定日志输出的目的地，目的地可以是控制台，文件
Layout：日志布局 格式化日志信息的输出
4、日志级别：DEBUG < INFO < WARN < ERROR
二、springBoot整合logback
1、创建日志文件logback-spring.xml。官方推荐 -spring.xml结尾
默认加载配置顺序 logback-spring.xml，logback-spring.groovy，logback.xml，or logback.grovy
注释：
<configuration> 子节点
<appender></appender> 输出目的
<logger></logger>
<root></root> 要加在最后
（具体配置参考文档）
SpringBoot整合ElasticSearch
一、搜索引擎知识和框架基本介绍：
1、elasticSearch的主要特点：
1）特点：全文检索、结构化检索，数据统计、分析，接近实时处理，分布式搜索（可部署数百台服务器），处理PB级别的数据，搜索纠错，自动完成自动提示。
2）使用场景：日志搜索，数据聚合，数据监控，爆表统计分析
3）国内外使用者：维基百科，Stack Overflow，GitHub
2、一个索引库中只能存在一个type，不再能在一个索引库中同时存在多个type。
ES是纯java开发的，springboot的使用5.6
3、配置ES出现问题处理
1）Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000c5330000,986513408,0) failed;error='Cannot allocate memory' (errno=12)
#
# There is insufficient memory for Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (mmap) failed to map 986513408 bytes for committing reserved memory.
# Anerror report file with more information is saved as:
# /usr/local/so.....
解决：改参数（jvm.option中的-Xms改为128M）或者内存不够，购买阿里云的机器可以动态增加内存
2） [root@Zwz95j86y235aroi85ht0Z bin]...
解决：用非root用户
添加用户：useradd -m 用户名 然后设置密码 passwd 用户名
3）./elasticsearch
Exception in thread "main" java.nio.file.Acc.......
解决：权限不够 chomd 777 - R 当前es目录
二、ES准备数据
1、利用postMan工具
1）查看集群状态：localhost:9200/_cat/health?v
2）查看节点次数：localhost:9200/_cat/nodes?v
3）查看索引：localhost:9200/_cat/indices?v
4）创建一个索引：PUT /customer?pretty
5）往索引中添加数据：PUT customer/external/1?pretty
{
"name":"John Doe"
}
三、Springboot整合ElasticSearch
1、添加maven依赖：spring-boot-starter-data-elasticsearch（客户端版本要和服务端版本对应）
2、接口继承ElasticSearchRepository，里面有很多默认实现
注意点：索引名称记得小写，类属性名称也要小写
1）新建实体对象article，加上注解@Document(indexName = "blog",type = "article")
2）新建一个接口，继承类ElasticSearchRepository，家注解@Component或者@Repository
3）配置文件：参考相关文档
ES集群的名称
节点数（IP+端口号）
数据仓库是否开启，true表示开启
4） 新建一个controller，进行数据处理。
SpringBoot整合消息队列和JMS
一、消息队列介绍
1、JMS介绍和使用场景及基础编程模型
1）什么是JMS：Java消息服务（Java Message Service）,Java是、平台中关于面向消息中间件的接口
2）JMS是一种与厂商无关的API，用来访问消息收发系统消息，它类似于JDBC，这里，JDBC是可以用来访问许多不同关系数据库的API。
3）使用场景：
跨平台
多语言
多项目
解耦
分布式事务
流量控制
最终一致性
RPC调用
上下游对接，数据源变动->通知下载
4）概念
JMS提供者：Apache ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、Notify、MetaQ、RocketMQ
JMS生产者（Message Producer）
JMS消费者（Message Consumer）
JMS消息
JMS队列
JMS主题
JMS消息通常有两种类型：点对点模式、发布订阅这模式
5）编程模型：
MQ中需要用的一些类
ConnectionFactory：连接工厂，JMS用它创建连接
Connection ：JMS 客户端到JMS Provider的连接
Session：一个发送或接受消息的线程
Destination：消息的目的地，消息发送给谁
MessageConsumer/MessageProducer：消息接受者，消费者
二、ActiveMQ消息队列基础介绍和安装
简介：
特点：
1）支持来自Java，C，C++，C#，Ruby，Perl，Python，PHP的各种跨语言客户端和协议
2）支持许多高级功能，如消息组，虚拟目标，通配符和符合目标。
3）完全支持JMS1.1和J2EE1.4，支持瞬态，持久，事务和XA消息
4）Spring支持，ActiveMQ可以轻松嵌入到Spring应用程序中，并使用Spring的XML配置机制进行配置
5）支持在流行的J2EE服务器（如TomEE，Geronimo，JBoss，GlassFish和WebLogic）中进行测试
6）使用JDBC和高性能日志支持非常快速的持久化
使用：
1）下载
2）解压
3）安装在Linux系统上，在bin目录里面启动，选择对应的系统版本和位数，activeMQ start 启动
4）启动后访问路径http://127.0.0.1:8161/
5）用户名和密码默认都是admin
三、SpringBoot整合ActiveMQ的点对点
1、在pom文件中引入依赖spring-boot-starter-activemq，activemq-pool
2、application.properties配置文件配置（参考相关文档）
1）配置activeMQ的地址（防火墙问题，关闭或者开放对应端口号）
2）adtiveMQ集群的配置
3）登录的账号名和密码
4）开启一个连接池，最大连接数
3、启动类添加注解@EnableJms
4、在启动类中写一个返回队列的方法（return new ActiveMQQueue），并添加注解@Bean，交给spring进行管理，方便后续进行注入。
5、写一个发送消息的服务，注入JmsMessagingTemplate和Queue，调用它的converAndSend(this.queue,message)方法，进行发送消息
6、写一个发送消息的controller，注入发送消息的service，在方法中定义一个队列名称，然后调用service的发送消息的方法
7、消费者：定义一个监听类，加注解@Component，定义监听方法，加注解@JmsListener(destination="xxx"),实时监听对应的队列
四、SpringBoot整合ActiveMQ的发布订阅模式
1、在pom中导入对应的依赖包，如上
2、配置配置文件，如上。底部新增配置：spring.jms.pub-sub-domain=true，支持发布订阅模型，否则默认只支持点对点模型
3、启动类添加注解@EnableJms
4、在启动类中添加一个topic(return new ActiveMQTopic)，添加@Bean注解
5、定义一个发送消息的服务，注入JmsMessagingTemplate和Topic，调用它的converAndSend(this.topic,message)方法，进行发送消息
6、写一个发送消息的controller，注入发送消息的service，
7、定义一个消费者,定义一个监听类，加注解@Component，定义监听方法，加注解@JmsListener(destination="xxx"),实时监听对应的队列
注意点：
1）默认消费者并不会消费订阅发布类型的消息，这是由于springboot默认采用的是p2p模式进行消息的监听
修改配置：spring.jms.pub-sub-domain=true
2）@JmsListener如果不指定独立的containerFactory的话是只能消费queue消息
修改订阅者的container：containerFactory=“jmsListenerContainerTopic”
注释掉配置文件中的spring.jms.pub-sub-domain=true
//需要给topic定义独立的JmsListenerContainer
@Bean
public JmsListenerCOntainerFactory<?> jmsListenerContainerTopic(ConnectionFactory activeMQConnectionFactory){
DefaultJmsListenerContainerFactory bean = new DefaultJmsListenerContainerFactory();
bean.setPubSubDomain(true);
bean.setConnectionFactory(activeMQConnectionFactory);
return bean;
}
将这个方法放入启动类
五、RocketMQ4.X消息队列
1、简介RocketMQ
（1）Apache RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件
（2）特点
1）在高压下1毫秒内响应延迟超过99.6%
2）适合金融类业务，高可用性跟踪和审计功能
3）支持发布订阅模型和点对点模型
4）支持拉pull和推push两种消息模式
5）单一队列百万消息
6）支持单master节点，多master节点，多master多slave节点
（3）概念
Producer：消息生产者
Producer Grop：消息生产组，发送同类消息的一个消息生产组
Consumer：消费者
Consumer Group：消费同个消息的多个实例
Tag：标签，子主题（二级分类），用于区分同一个主题下的不同业务的消息
Topic：主题
Message：消息
Broker：MQ程序，接收生产的消息，提供给消费者消费的程序
Name Server：给生产和消费者提供路由信息，提供轻量级的服务发现和路由
SpringBoot多环境配置
一、不同环境使用不同的配置
例如表数据库配置，在开发的时候，我们一般开发数据库，而在生产环境的时候，我们是用正式的数据
公司中的环境一般分为：开发环境DEV、测试环境TEST、预发布环境PRE、生产环境PRO
二、配置文件存放路径
1、classpath根目录的"/config"包下
classpath的根目录下
三、spring boot允许通过命名约定按照一定的格式(application-(profile).properties)来定义多个配置文件
SpringBoot响应式编程
一、SpringBoot响应式编程简介
1、基础理解。快速处理请求或者操作
依赖于事件驱动（Event-driven）
一系列事件称为“流”
异步
非阻塞
观察者模式
网上一个例子：
int a = b+c // 命令式编程后续b和c变化，都不影响a
int a = b+c // 响应式编程中，a的变化，会和b、c的变化而变化（事件驱动）
二、
spring data JPA
一、Spring data JPA是什么：
JPA（Java Persistence API）是官方提出的Java持久化规范。
注意：JPA是一套规范，而不是一套产品。比如Hibernate，TopLink这些产品实现了JPA规范，那么我们就可以叫他们为JPA的实现产品。
二、spring data jpa的基本查询
基本查询也分两种，一种是spring data默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。
1、预先生成方法（spring data jpa默认预先生成了一些基本的CRUD的方法，例如：增、删、改等等）
1）继承JpaRespository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Long>{
}
2）使用默认方法
@Test
public void testBaseQuery() throws Exception{
User user = new User();
userRepository.findAll();
userRepository.findOne(1l);
userRepository.save(user);
userRepository.delete(user);
userRepository.count();
userRepository.exists(1l);
//...
}
根据方法名就可知道该方法的实现功能
2、自定义简单查询（自定义简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy，readXXBy，queryXXBy，countXXBy，getXXBy后面跟属性名称）
如User findByUserName(String userName);
1）也使用一些加一些关键字(And、Or)
User findByUserNameOrEmail(String userName,String email);
2）修改、删除、统计也是类似语法
Long deleteById(Long id);
Long countByUserName(String userName)
3）基本上SQL体系中的关键词都可以使用，例如：LIKE、IgnoreCase、OrderBy。
List<User> findByEmailLike(String email);
User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);
4）具体的关键字可查询相关文档
3、复杂查询
分页查询
在查询的方法中，需要传入参数Pageable，当查询中有多个参数的时候，Pageable建议作为最后一个参数传入
Page<User> findAll(Pageable pageable);
PaGE<uSER> findByUserName(String userName,Pageable pageable);
Pageable是搜ring封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则
@Test
public void testPageQuery() throws Exception{
int page = 1,size = 10;
Sort sort = new Sort(Direction.DESC,"id");
Pageable pageable = new PageRequest(page,size,sort);
userRepository.findAll(pageable);
userRepository.findByUserName("testName",pageable);
}
限制查询
有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。
User findFirstByOrderByLastnameAsc();
User findTopByOrderByAgeDesc();
Page<User> queryFirst10ByLastname(Stirng lastname,Pageable pageable);
List<User> findFirst10ByLastname(Stirng lastname,Sort sort);
List<User> findTop10ByLastname(String lastname,Pageable pageable);
自定义SQL查询
其实Spring data 绝大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想要使用自定义的SQL来查询，spring data也是完美支持的；在SQL的查询方法上面使用@query注解，如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying。也可以根据需要添加@Transactional对事物的支持，查询超时的设置等。
@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String userName,Long id);
@Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteByUserId(Long id);
@Transactional(timeout = 10)
@Query("select u from User u where u.emailAddresss = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);
多表查询
多表查询在spring dta jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接受连表查询后的结果，这里主要第二种方式。
1）首先需要定义一个结果集的接口类。
public interface HotelSummary {
City getCity();
String getName();
Double getAverageRating();
default Integer getAverageRatingRounded() {
return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
}
}
2）查询的方法返回类型设置为新创建的接口
@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
- "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);
@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
- "from Hotel h left outer join h.reviews r group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);
3）使用
Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
System.out.println("Name" +summay.getName());
}