[数据结构与算法]07 关于单链表环的操作( Java 版)

单链表经典操作,第一个是单链表反转,在这篇文章中已经写过了:[数据结构与算法]04 Link List (链表)及单链表反转实现,第二个是判断链表中是否有环,也就是今天这篇文章想要说的.

判断链表是否有环

如图,我们能够清楚看到,这个链表是有环的.
在这里插入图片描述
咱们一起来分析一下

判断链表中是否有环,可以从头结点开始,依次遍历单链表中的每一个节点.每遍历一个节点,就和前面的所有节点作比较,如果发现新节点和之前的某个节点相同,则说明此节点被遍历过两次,说明链表有环,反之就是没有.

但是仔细看一下这种方法,你会发现这种方法很耗时耗力,因为每遍历一个节点,都要把它和前面所有的节点都比较一遍.
还有一个很巧妙的方法,就是使用两个指针.

使用两个指针,一个快指针,一个慢指针.
快指针每次走 2 步,慢指针每次走 1 步.
如果链表中没有环,则快指针会先指向 null
如果链表中有环,则快慢指针一定会相遇

基于这个思路,可以使用代码实现:

/**
 * 判断链表是否有环
 * @author 郑璐璐
 * @datetime 2019-12-28 09:44:41
 */
public class IsHasLoop {
    public static class Node{
        private int data;
        private Node next;
        public Node(int data,Node next){
            this.data=data;
            this.next=next;
        }
        public int getData(){
            return data;
        }
    }
    public static void main(String[] args){
        // 初始化单链表
        Node node5=new Node(5,null);
        Node node4=new Node(4,node5);
        Node node3=new Node(3,node4);
        Node node2=new Node(2,node3);
        Node node1=new Node(1,node2);
        // 让 node5 的指针指向 node1 形成一个环
        node5.next=node1;

        boolean flag=isHasLoop(node1);
        System.out.println(flag);

    }
    public static boolean isHasLoop(Node list){
        if (list == null){
            return false;
        }

        Node slow=list;
        Node fast=list;

        while (fast.next != null && fast.next.next != null){
            // 慢指针走一步,快指针走两步
            slow=slow.next;
            fast=fast.next.next;
            // 如果快慢指针相遇,则说明链表中有环
            if (slow==fast){
                return true;
            }
        }
		// 反之链表中没有环
        return false;
    }
}

求环长

现在已经将链表中是否有环判断出来了,接下来扩展一下,求环长.

先理一下整体思路:
当快慢指针第一次相遇时,我们可以记录下此时的位置.
接下来让慢指针继续走,每次走 1 步,直到走到第一次相遇的地方,此时慢指针走过的长度即为环长
基于这样的思路,就可以将代码实现:

public static int getLength(Node list){
        // 定义环长初始值为 0
        int loopLength=0;
        Node slow=list;
        Node fast=list;

        while (fast != null && fast.next != null) {
            // 慢指针走一步,快指针走两步
            slow=slow.next;
            fast=fast.next.next;

            // 第一次相遇时跳出循环
            if (slow == fast) break;
        }
        // 如果 fast next 指针首先指向 null 指针,说明该链表没有环,则环长为 0
        if(fast.next == null || fast.next.next == null){
            return 0;
        }
        // 如果有环,使用临时变量保存当前的链表
        Node temp = slow;
        // 让慢指针一直走,直到走到原来位置
        do{
            slow = slow.next;
            loopLength++;
        } while(slow != temp);

        return loopLength;
}

求入环点

求入口节点有点儿绕,咱们先来上一张图:
在这里插入图片描述
如上图,假设:
入环点距离头结点距离为 D
入环点与首次相遇点较短的距离为 S1
入环点与首次相遇点较长的距离为 S2

当两个指针首次相遇时,慢指针一次只走 1 步,则它所走的距离为: D+S1
快指针每次走 2 步,多走了 n(n>=1) 圈,则它所走的距离为: D+S1+n(S1+S2)
快指针速度为慢指针的 2 倍,则: 2(D+S1)=D+S1+n(S1+S2)
上面等式,整理可得: D=(n-1)(S1+S2)+S2

如果让 (n-1)(S1+S2) 为 0 ,是不是 D 和 S2 就相等了?也就是说,当两个指针第一次相遇时,只要把其中一个指针放回到头结点位置,另外一个指针保持在首次相遇点,接下来两个指针每次都向前走 1 步,接下来这两个指针相遇时,就是要求的入环点.
有点儿像做数学题的感觉~
基于这样的思路,可以将代码实现:

public static Node entryNodeOfLoop(Node list){
        Node slow=list;
        Node fast=list;
        while(fast.next != null && fast.next.next != null){
            // 慢指针走一步,快指针走两步
            slow=slow.next;
            fast=fast.next.next;

            // 第一次相遇时跳出循环
            if (slow == fast) break;
        }
        // 如果 fast next 指针首先指向 null 指针,说明该链表没有环,则入环点为 null
        if (fast.next == null || fast.next.next == null){
            return  null;
        }
        // 第一次相遇之后,让一个指针指向头结点,另外一个指针在相遇位置
        // 两个指针每次走 1 步,相遇为止,此时相遇节点即为入环点
        Node head=list; // 头结点
        Node entryNode=slow;    // 相遇节点
        while (entryNode != head){
            entryNode=entryNode.next;
            head=head.next;
        }
        return entryNode;
}

关于链表的一些操作差不多就是这些了.
其实仔细观察能够看到,不管是求环长,还是找到入环点,最关键的是找到第一次相遇时所在的位置,基于这一点,接下来的问题就比较容易解决.

参考:

  • 漫画算法:小灰的算法之旅

以上,感谢您的阅读~

原文地址:https://www.cnblogs.com/zll-0405/p/12534099.html