腾讯 地图 机器学习岗 春招实习123面(猝)

一面:

3.22晚上,其实就是一个笔试,考了4个现场笔试

1 、编程实现输出1000以内的质数

我的思路是:建立一个质数list 初始为【2】,不断遍历3到1000,如果i能被质数list里面的数整除,则不是质数,否则是质数。

今晚编程试了下,才发现昨晚写错了!!思路到是对。

 1 def fun(n):
 2     if n <2:
 3         return []
 4     flag = True
 5     zhi = [2]
 6     for i in range(3, n):
 7         for z in zhi:
 8             if (i % z == 0):
 9                 flag = False
10                 break
11             else :
12                 flag = True
13         if flag:
14             zhi.append(i)
15     return zhi

2、算一个点(x,y)到折线((x1,y1),(x2,y2),.....(xn,yn))的最小距离

我就暴力的算了到每个点的距离,然后输出,好像理解错了。。。

3、机器学习中正则化有哪些?原理是什么?

4、地图中路况不准的原因有哪些?

网络延迟,GPS信号不准。。。其他我也不知道了。

ps:没想到笔试过了,今天一看,得了60分才。程序感觉自己写的挺好,一运行,就发现问题好多,还是得刷题哎。

二面:

现场面,2点就来了,等了好久哎,遇到一个清华的本硕,有滴滴网易实习经历,而且才研一,才发现自己大水逼啊。。。

简单介绍自己,问百度实习项目中的细节,基本上问的是实现,没有问其中的原理。

但是会问你每一步是否做调研,调研了论文的哪些方法。第一次遇到这问题,后来得知,这个人是博士。

题目1:地图中有行人的路径的数据,怎么判断行人在哪条路上。

我。。。。。瞎答一通,,,,猝。。。

题目2:预测某一路段客流量。

我,,机器学习预测,提特征。。模型融合等等。

三面:

问百度实习,会问每一步中是还有什么提升空间,这个还真没怎么准备过

题目1:设计一个系统,可以实现自动提取新闻中的路况信息。

我讲了讲分类的思路。各种瞎掰,最后面试官告诉我,这是他们想做的项目,但是还没开始。。。尴尬。。

题目2:根据行人的实际轨迹路径(GPS信号有误差),求出行人实际走过的马路。

自己瞎答了一通,然后面试官问我会不会马尔科夫。。。。猝。。

今晚给通知,不知道是不是凉了,网上搜了搜地图好像挺边缘的部门。

可是不边缘的部门,微信也面过了,2面挂了,感觉自己进大厂的核心部门难度好像挺大。

边缘的部门面试少一点,但是也不一定能进,上天保佑吧。

23:26了,应该是猝了。感觉自己有点差劲哦,机器学习基础有点问题,编程题也有问题。

还有阿里,还没开始面,如果再挂了,真的凉凉哦。

原文地址:https://www.cnblogs.com/zle1992/p/8634219.html