数据结构与算法总结

<大话数据结构> Chapter 2

算法的时间复杂度:

n代表问题规模

T(n) 代表程序的执行次数

f(n) 代表n的某个函数

公式: T(n) = O(f(n)) 

推倒大O阶的方法: 

1. 用常数1代表运行时间中所有的加法常量.

2. 运行次数函数中只用保存最高阶项

3. 如果最高阶存在且不是1 , 则去除与这个项相乘的常数.

举个例子 : 

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