《剑指offer》-连续子数组的最大和

题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        vector<int> B(array.size());
        int pre_max = 0;
        for(int i=0; i<B.size(); i++){
            B[i] = pre_max + array[i];
            if(B[i]<0){
                pre_max = 0;
            }else{
                pre_max = B[i];
            }
        }
        int the_max = array[0];
        for(int i=1; i<B.size(); i++){
            if(B[i]>the_max){
                the_max = B[i];
            }
        }
        
    	return the_max;
    }
};