MySql笔记

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01 基础

学习的是YouTube上面的一个up主，B站也有同步课程，有兴趣可以关注一下，视频讲的更加详细。
YouTube链接：https://www.youtube.com/channel/UCRCqgMdsAHK3yfvW4en6JpA

基础知识：

  • Database中包含多个相关的table,每个Table中有行和列。
  • Table中包含Primary Key（主键）和Foreign Key（外键）。主键是独一无二的，并且是有唯一存在的，不可以重复或空。给一个主键，可以找出一条独一无二的记录。 主键可以不止有一个信息。
  • 主键是唯一的，用于标识一张表。外键可以有多个，用于建立表和表的关系。

在这里插入图片描述

之后会用到的示例数据库：

在这里插入图片描述

SELECT&FROM

语法：

SELECT * FROM table_name; --选择所有列（*为通配符）

SELECT column_name1,column_name2 FROM table_name;  --选择两列

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; --提取出该列独一无二的数值，去除重复

SELECT column_name  FROM table_name LIMIT 5 OFFSET 4  --检索五行，从第四行开始（不包含第4行）

语句结束之后要加分号：

WHERE&AND

  • 数据库中很少需要检索所有行，通常只会根据指定操作或报告的需要提取表数据的子集。只检索所需要的条件需要指定搜索条件（过滤条件）。

  • 可以使用的操作符有：“=”、“<>” “ !=” “ <” “>” “BETWEEN” “Like” “IN” “IS NULL”等

例：

SELECT * FROM Employee WHERE Salay>70000 AND Salary<85000;--检索工资大于70000且小于85000的行

SELECT * FROM Employee WHERE Salarry IN (70000,85000);-- 检索工资为70000或者85000的行

SELECT * FROM Employee WHERE Name LIKE ‘%an%’;  --检索名字中包含an的行

LIKE后面需要写单引号

GROUP BY

SELECT DepartmentID,COUNT(Name) FROM Employee GROUP BY DepartmentId; 
--COUNT是按照GROUP BY计数的，并不是按照COUNT内的计数，但是输出的列名会是COUNT（Name）,也可以对这列重新命名，语句如下:

SELECT DepartmentID,COUNT(Name) AS Number_Empolyee FROM Employee GROUP BY DepartmentId;
--AS 后面跟的是重命名之后的名字，也可以跟其他函数，比如

SELECT DepartmentID,COUNT(Salary) AS Total,MIN(Salary) AS MinSalary,Max(Salary) AS MaxSalary FROM Employee GROUP BY DepartmentId;

HAVING &ORDER BY

  • HAVING 一定要和GROUP BY一起用，一定要在分好组的基础上用。
SELECT DepartmentID FROM Employee GROUP BY DepartmentId HAVING COUNT(*) >3;  
-- 按照DepartmentID，并且选择数量大于3个的。

SELECT Name,Salary,DepartmentId FROM Employee ORDER BY Salary,DepartmentId;  
--从小到大排序，根据Salary排序，如果Salary重复或相等，则按照DepartmentId排序。

SELECT Name,Salary,DepartmentId FROM Employee ORDER BY Salary DESC; 
--降序排（默认是升序）

02 提高篇

表之间的连接方式：
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所有内容都是基于以下表：

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INNER JOIN

  • 返回两个table同时存在的内容。可以理解为求一下并集（满足条件的）
  • FROM Left_table_Name INNER JOIN Right_Table_Name

示例语句：

SELECT Employee.Id AS Id,Employee.Name AS Name,Employee.Salary AS Salary,Employee.DepartmentId AS DepartmentId,Department.Name AS DepartmentName FROM Employee INNER JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id;
--ON后面跟的是条件，选取符合条件的，然后内连接。

执行之后的结果为：
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LEFT JOIN

  • LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行，没有输出为空（<N/A>）。
  • 用法：SELECT column_name(s) FROM table_name1
    LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

示例：

SELECT Employee.Id AS Id,Employee.Name AS Name,Employee.Salary AS Salary,Employee.DepartmentId AS DepartmentId,Department.Name AS DepartmentName FROM Employee LEFT JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id;

返回结果：

在这里插入图片描述

需要注意的点：在写SELECT时，后面要写成table.column,而不是直接写列的名字。比较好的习惯是利用AS重命名一下列名。

RIGHT JOIN & OUTER JOIN

RIGHT JOIN

  • RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
  • 关键字用法：
    SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

示例：

SELECT Employee.Id AS Id,Employee.Name AS Name,Employee.Salary AS Salary,Employee.DepartmentId AS DepartmentId,Department.Name AS DepartmentName FROM Employee RIGHT JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id;

输出结果：

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OUTER JOIN

  • 把所有的内容都保留，与INNER JOIN相反

UNION

  • UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
  • UNION 命令只会选取不同的值，如果有重复值只会选出来一个。
  • UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

示例：

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SELECT title as Position,Name,Salary FROM professor UNION SELECT title as Position,Name,Salary FROM RTA;

结果：

在这里插入图片描述

注意：

注意UNION 和 UNION的区别；
列的顺序和数量要一样；

补充

UPDATE 函数

Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

LIMIT

LIMIT是指从某条数据之后，取出n条数据，一般有两种用法：

LIMIT a,b # 从a+1开始取b条数据

LIMIT a # 直接取a条数据（相当于省略了0）

开窗函数

开窗的定义：
窗口就是一个字段的数据范围。有了窗口，实际上我们可以在一个细粒度上的结果集上，进行分组。让后再对分组中的值进行 sum 、avg、count、first_value、last_value、lag、lead、row_number、dense_rank、rank 等操作。所以分组不仅仅是 group by 的专属，开窗函数也可以的。

窗口
开窗函数在聚合函数后增加了一个OVER 关键字。开窗函数的调用格式为：

函数名(列) OVER(选项)
# 举例
sum(amt) over(partition by year_mon)
#窗口的定义就是 over 里面的内容了，partition 从单词语义上解释是分区的意思，其实就是分组。
#partition by 就是根据哪个字段作为分组。
#根据 year_mon 分组，并且把每个窗口里面的字段 amt 进行求和操作。

OVER关键字表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数。SQL标准允许将所有聚合函数用做开窗函数，使用OVER 关键字来区分这两种用法。

开窗函数中可以在OVER关键字后的选项中使用ORDER BY子句来指定排序规则，而且有的开窗函数还要求必须指定排序规则。使用ORDER BY子句可以对结果集按照指定的排序规则进行排序，并且在一个指定的范围内进行聚合运算。

ORDER BY 字段名 RANGE|ROWS BETWEEN 边界规则1 AND 边界规则2

# RANGE表示按照值的范围进行范围的定义，而ROWS表示按照行的范围进行范围的定义；

可取：
在这里插入图片描述
例如：

select fname,
       fcity,
       fage,
       fsalary,
       sum(fsalary) over(order by fsalary rows between unbounded preceding and current row) 到当前行工资求和
  from t_person

# range
select fname,
       fcity,
       fage,
       fsalary,
       sum(fsalary) over(order by fsalary range between unbounded preceding and current row) 到当前行工资求和
  from t_person

求和结果1 ROWS
结果2

  • 这里的开窗函数“SUM(FSalary) OVER(ORDER BY FSalary ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)”表示按照FSalary进行排序，然后计算从第一行（UNBOUNDED PRECEDING）到当前行（CURRENT ROW）的和，这样的计算结果就是按照工资进行排序的工资值的累积和。

  • RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW”是开窗函数中最常使用的定位框架，为了简化使用，如果使用的是这种定位框架，则可以省略定位框架声明部分

  • 这个SQL语句与例1中的SQL语句唯一不同的就是“ROWS”被替换成了“RANGE”。“ROWS”
    是按照行数进行范围定位的，而“RANGE”则是按照值范围进行定位的，这两个不同的定位方式
    主要用来处理并列排序的情况。比如 Lily、Swing、Bill这三个人的工资都是2000元，如果按照
    “ROWS”进行范围定位，则计算从第一条到当前行的累积和，而如果 如果按照 “RANGE”进行
    范围定位，则仍然计算从第一条到当前行的累积和，不过由于等于2000元的工资有三个人，所
    以计算的累积和为从第一条到2000元工资的人员结，所以对 Lily、Swing、Bill这三个人进行开
    窗函数聚合计算的时候得到的都是7000（ “ 1000+2000+2000+2000 ”）

  • partition by 和order by可以一起使用

rank(),dense_rank(),row_number()

  • dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过
  • rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
  • dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
  • row_number() 【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
    【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）
    row_number() 返回的主要是“行”的信息，并没有排名

聚合函数

聚合函数，是对一组值进行计算并且返回单一值的函数：sum—求和，count—计数，max—最大值，avg—平均值等

WHERE 和 HAVING的区别

从整体声明的角度来理解：

Where是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用聚合函数

Having是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用聚合函数。

从使用的角度来看：

where后面之所以不能使用聚合函数是因为where的执行顺序在聚合函数之前；

having一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分来工作的。where则是执行所有数据来工作的。

不同的连接方式

INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行（可以理解为求并集）

LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行

RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行

FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

SQL语句的内部执行顺序

(1)from

(3) join

(2) on

(4) where

(5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)

(6) avg,sum…

(7)having

(8) select

(9) distinct

(10) order by

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zjkstudy/p/12596270.html