1 /* 2 3 * 经典的概率算法， 4 * $proArr是一个预先设置的数组， 5 * 假设数组为：array(100,200,300，400)， 6 * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内， 7 * 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间， 8 * 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。 9 * 这样 筛选到最终，总会有一个数满足要求。 10 * 就相当于去一个箱子里摸东西， 11 * 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。 12 * 这个算法简单，而且效率非常 高， 13 * 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用，尤其是大数据量的项目中效率非常棒。 14 */ 15 function get_rand($proArr) { 16 $result = ''; 17 //概率数组的总概率精度 18 $proSum = array_sum($proArr); 19 //概率数组循环 20 foreach ($proArr as $key => $proCur) { 21 $randNum = mt_rand(1, $proSum); 22 if ($randNum <= $proCur) { 23 $result = $key; 24 break; 25 } else { 26 $proSum -= $proCur; 27 } 28 } 29 unset ($proArr); 30 return $result; 31 } 32 33 34 /* 35 * 奖项数组 36 * 是一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息， 37 * 其中id表示中奖等级，prize表示奖品，v表示中奖概率。 38 * 注意其中的v必须为整数，你可以将对应的 奖项的v设置成0，即意味着该奖项抽中的几率是0， 39 * 数组中v的总和（基数），基数越大越能体现概率的准确性。 40 * 本例中v的总和为100，那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%， 41 * 如果v的总和是10000，那中奖概率就是万分之一了。 42 * 43 */ 44 $prize_arr = array( 45 '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1), 46 '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5), 47 '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10), 48 '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12), 49 '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22), 50 '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50), 51 ); 52 53 /* 54 * 每次前端页面的请求，PHP循环奖项设置数组， 55 * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。 56 * 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中， 57 * 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中， 58 * 最后输出json个数数据给前端页面。 59 */ 60 foreach ($prize_arr as $key => $val) { 61 $arr[$val['id']] = $val['v']; 62 } 63 $rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id 64 65 $res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项 66 unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除，剩下未中奖项 67 shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序 68 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ 69 $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; 70 } 71 $res['no'] = $pr; 72 print_r($res); 73 ?>