正则表达式初识，re模块

作业收藏

# 3.reversed和sorted和list列表类型内置的sort、reverse有什么区别？
#reversed 的返回值是一个迭代器并不会直接修改原列表     sorted的返回值是生成一个新的列表，也不会直接修改原列表
#内置方法是直接对原列表的操作。
# 4.用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
# name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']
# ret =  map(lambda x:x+'_sb',name)
# print(list(ret))
# 5.用filter函数处理数字列表，将列表中所有的偶数筛选出来
# num = [1,3,5,6,7,8]
# ret = filter(lambda x:x%2-1,num) | ret = filter(lambda x:x%2 ==0,num)
# print(list(ret))
# 6.如下，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格
portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]

# 1）计算购买每支股票的总价
# ret = map(lambda x:{'%s总价格'%x['name']:x['shares']*x['price']},portfolio)
# print(list(ret))
# 2）用filter过滤出，单价大于100的股票有哪些
ret = filter(lambda x:x['price']>100,portfolio)
print(list(ret))
# 7.整理函数这两周来所有的作业和博客
# 8.上周没有写完员工信息表的作业，这周继续完成，必须交！！！

内置函数作业

二、正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

开始结束符

量词

正则匹配测试网站

re模块下的正则匹配应用

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# 3.reversed和sorted和list列表类型内置的sort、reverse有什么区别？
#reversed 的返回值是一个迭代器并不会直接修改原列表     sorted的返回值是生成一个新的列表，也不会直接修改原列表
#内置方法是直接对原列表的操作。
# 4.用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
# name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']
# ret =  map(lambda x:x+'_sb',name)
# print(list(ret))
# 5.用filter函数处理数字列表，将列表中所有的偶数筛选出来
# num = [1,3,5,6,7,8]
# ret = filter(lambda x:x%2-1,num) | ret = filter(lambda x:x%2 ==0,num)
# print(list(ret))
# 6.如下，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格
portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]

# 1）计算购买每支股票的总价
# ret = map(lambda x:{'%s总价格'%x['name']:x['shares']*x['price']},portfolio)
# print(list(ret))
# 2）用filter过滤出，单价大于100的股票有哪些
ret = filter(lambda x:x['price']>100,portfolio)
print(list(ret))
# 7.整理函数这两周来所有的作业和博客
# 8.上周没有写完员工信息表的作业，这周继续完成，必须交！！！

内置函数作业

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re模块下的正则匹配应用

身份证的正则

^[0-9]{14}(d[1-9x])?$

邮箱的正则

http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638

常用正则表达式—邮箱（Email）

 本文针对有一点正则基础的同学，如果你对正则一无所知，请移步“正则表达式30分钟入门教程”学习。

 要验证一个字符串是否为邮箱的话，首先要了解邮箱账号的格式。我尝试过在网上找出一个标准的格式，但是很遗憾我没有找到。我也尝试使用RFC标准来判断邮箱的格式，但是也没有结果。网上些博客说不应该使用RFC标准来验证邮箱是否合法，有兴趣的可以看看“is this email valid?”和“Don’t RFC-Validate Email Addresses”。据了解【参考】，现在用中文命名的邮箱也合法了，比如“杨元庆＠联想.中国”。

 虽然没有统一的邮箱账号格式，但是所有邮箱都符合“名称@域名”的规律。对于名称和域名的字符限制，我们可以根据项目的情况定义一个，比如只允许有英文、数字、下划线等组成。下面举例实现一些验证邮箱格式的正则表达式。 


实例1、只允许英文字母、数字、下划线、英文句号、以及中划线组成

举例：zhangsan-001@gmail.com 
分析邮件名称部分：

26个大小写英文字母表示为a-zA-Z
数字表示为0-9
下划线表示为_
中划线表示为-
由于名称是由若干个字母、数字、下划线和中划线组成，所以需要用到+表示多次出现
 根据以上条件得出邮件名称表达式：[a-zA-Z0-9_-]+ 


分析域名部分：

 一般域名的规律为“[N级域名][三级域名.]二级域名.顶级域名”，比如“qq.com”、“www.qq.com”、“mp.weixin.qq.com”、“12-34.com.cn”，分析可得域名类似“** .** .** .**”组成。

“**”部分可以表示为[a-zA-Z0-9_-]+
“.**”部分可以表示为.[a-zA-Z0-9_-]+
多个“.**”可以表示为(.[a-zA-Z0-9_-]+)+
 综上所述，域名部分可以表示为[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+

最终表达式： 
 由于邮箱的基本格式为“名称@域名”，需要使用“^”匹配邮箱的开始部分，用“$”匹配邮箱结束部分以保证邮箱前后不能有其他字符，所以最终邮箱的正则表达式为： 
  ^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+$



实例2、名称允许汉字、字母、数字，域名只允许英文域名

举例：杨元庆001Abc@lenovo.com.cn

分析邮件名称部分：

汉字在正则表示为[u4e00-u9fa5]
字母和数字表示为A-Za-z0-9 
 通过分析得出邮件名称部分表达式为[A-Za-z0-9u4e00-u9fa5]+
分析邮件域名部分

 邮件部分可以参考实例1中的分析域名部分。 
 得出域名部分的表达式为[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+。

最终表达式： 
 我们用@符号将邮箱的名称和域名拼接起来，因此完整的邮箱表达式为 
  ^[A-Za-z0-9u4e00-u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+$

邮箱正则

补充：

help(re.compile)
'''
输出结果为：
Help on function compile in module re:

compile(pattern, flags=0)
    Compile a regular expression pattern, returning a pattern object.
通过help可知：编译一个正则表达式模式，返回一个模式对象。
'''

'''
第二个参数flags是匹配模式，可以使用按位或’|’表示同时生效，也可以在正则表达式字符串中指定。
Pattern对象是不能直接实例化的，只能通过compile方法得到。匹配模式有： 
1).re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写
2).re.M(MULTILINE): 多行模式，改变’^’和’$’的行为
3).re.S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变’.’的行为
4).re.L(LOCALE): 使预定字符类 w W  B s S 取决于当前区域设定
5).re.U(UNICODE): 使预定字符类 w W  B s S d D 取决于unicode定义的字符属性
6).re.X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释

flag参数