1：合并记录
该步骤用于将两个不同来源的数据合并，这两个来源的数据分别为旧数据和新数据，该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配，
比较，合并。
需要设置的参数：
旧数据来源：旧数据来源的步骤。
新数据来源：新数据来源的步骤。
标志字段：设置标志字段的名称，标志字段用于保存比较的结果，比较结果有下列几种：
identical:就数据和新数据一样。
changed：数据发生了变化。
new：新数据中有而就数据中没有的记录。
deleted：旧数据中有而新数据中没有的记录。
关键字段：用于定位两个数据源中的同一条记录。
比较字段：对于两个数据源中的同一条记录中，指定需要比较的字段。
合并后的数据将包括旧数据来源和新数据来源中的所有数据，对于变化的数据，使用新数据代替旧数据，同时在结果里用一个标识字段，
来指定新旧数据的比较结果。
注：
1：新旧数据需要事先按照关键字排序。
2：就数据和新数据要有相同的字段名称。
例如：
旧数据：
field1, field2
1, 1
2, 2
3, 3
4, 4
该步骤用于将两个不同来源的数据合并，这两个来源的数据分别为旧数据和新数据，该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配，
比较，合并。
需要设置的参数：
旧数据来源：旧数据来源的步骤。
新数据来源：新数据来源的步骤。
标志字段：设置标志字段的名称，标志字段用于保存比较的结果，比较结果有下列几种：
identical:就数据和新数据一样。
changed：数据发生了变化。
new：新数据中有而就数据中没有的记录。
deleted：旧数据中有而新数据中没有的记录。
关键字段：用于定位两个数据源中的同一条记录。
比较字段：对于两个数据源中的同一条记录中，指定需要比较的字段。
合并后的数据将包括旧数据来源和新数据来源中的所有数据，对于变化的数据，使用新数据代替旧数据，同时在结果里用一个标识字段，
来指定新旧数据的比较结果。
注：
1：新旧数据需要事先按照关键字排序。
2：就数据和新数据要有相同的字段名称。
例如：
旧数据：
field1, field2
1, 1
2, 2
3, 3
4, 4
新数据
field1, field2
1, 1
2, 9
5, 5
field1, field2
1, 1
2, 9
5, 5
设置：标志字段是flag，关键字段是 field1, 比较字段是field2
合并后的数据
field1; field2; flag
1; 1; identical
2; 9; changed
3; 3; deleted
4; 4; deleted
5; 5; new
field1; field2; flag
1; 1; identical
2; 9; changed
3; 3; deleted
4; 4; deleted
5; 5; new
2：排序合并
对合并后的记录做排序，指定字段以及排序规则。
一般在排序记录后边一定要跟上一个排序合并。
https://blog.csdn.net/qq_22073849/article/details/65443846
对合并后的记录做排序，指定字段以及排序规则。
一般在排序记录后边一定要跟上一个排序合并。
https://blog.csdn.net/qq_22073849/article/details/65443846
3：记录关联（笛卡尔输出）
这个步骤允许组合输入流中的所有行（笛卡尔输出）
例：
步骤名称：在单一转换中必须唯一
临时目录：如果想输出更多的行，指定系统存储临时文件的目录名称。
临时文件前缀：生成的临时文件的前缀。
最大缓存大小：系统从临时文件读取数据的缓存大小。
读取的主要步骤：指定读取最多数据的步骤名称。
条件：可以指定复杂的条件限制输出行数。
按照旧ETL工具，需要将基础表A、表B、表C、表D，4张表的数据保存到本地数据库，然后，再通过SQL将4张表的数据关联到一
张结果表，过程共产生5张表，严重浪费数据库资源，以及当产生问题，增加维护难度。现使用kettle工具后，将不再需要将基础
表A、表B、表C、表D这4张表的数据保留到本地数据库，大大降低数据库的压力。
--------------------------先放
这个步骤允许组合输入流中的所有行（笛卡尔输出）
例：
步骤名称：在单一转换中必须唯一
临时目录：如果想输出更多的行，指定系统存储临时文件的目录名称。
临时文件前缀：生成的临时文件的前缀。
最大缓存大小：系统从临时文件读取数据的缓存大小。
读取的主要步骤：指定读取最多数据的步骤名称。
条件：可以指定复杂的条件限制输出行数。
按照旧ETL工具，需要将基础表A、表B、表C、表D，4张表的数据保存到本地数据库，然后，再通过SQL将4张表的数据关联到一
张结果表，过程共产生5张表，严重浪费数据库资源，以及当产生问题，增加维护难度。现使用kettle工具后，将不再需要将基础
表A、表B、表C、表D这4张表的数据保留到本地数据库，大大降低数据库的压力。
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4：记录集连接
多表的join，可以直接用sql写入【表输入】组件，也可以借助kettle提供的【记录集连接】组件，使用kettle的记录集连接组件，首先
必须要两个输入数据集是有序的，并且是根据需要join的字段排序，可以借助kettle的【排序记录】组件。
步骤：
1：首先根据【排序记录】组件将两个数据集需要join的字段进行排序。
2：使用记录集连接组件对数据集进行排序。
注：
1：第一个步骤为连接的主表
2：连接类型分为，内链接，左外连接，右外连接，全外连接。
3：两个步骤的连接字段必须和排序记录中的名称一致。
其他：
1：步骤名称：在单一转换中名称必须唯一。
2：第一个步骤：指定要合并的第一个输入步骤。
3：第二个步骤：指定要合并的第二个输入步骤。
4：连接类型：选择合并可用的类型。
5：连接字段：指定要做关联的字段。
多表的join，可以直接用sql写入【表输入】组件，也可以借助kettle提供的【记录集连接】组件，使用kettle的记录集连接组件，首先
必须要两个输入数据集是有序的，并且是根据需要join的字段排序，可以借助kettle的【排序记录】组件。
步骤：
1：首先根据【排序记录】组件将两个数据集需要join的字段进行排序。
2：使用记录集连接组件对数据集进行排序。
注：
1：第一个步骤为连接的主表
2：连接类型分为，内链接，左外连接，右外连接，全外连接。
3：两个步骤的连接字段必须和排序记录中的名称一致。
其他：
1：步骤名称：在单一转换中名称必须唯一。
2：第一个步骤：指定要合并的第一个输入步骤。
3：第二个步骤：指定要合并的第二个输入步骤。
4：连接类型：选择合并可用的类型。
5：连接字段：指定要做关联的字段。