Hive 基本语法操练（四）：Hive 复合类型

hive语法中主要提供了以下复合数据类型：

1)Structs： structs内部的数据可以通过DOT（.）来存取。例如，表中一列c的类型为STRUCT{a INT; b INT}，我们可以通过c.a来访问域a。

2)Map（K-V对）：访问指定域可以通过["指定域名称"]进行。例如，一个Map中M包含了一个group->gid的K-V对，gid的值可以通过M['group']来获取。

3)Array：array中的数据为相同类型。例如，假如array A中元素['a','b','c']，则A[1]的值为'b'

1、Struct使用

1) 建表

hive> create table student_test(id int, info struct<name:string, age:int>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by ':';
OK
Time taken: 0.386 seconds

　hive> show tables;

　student_test

　Time taken: 0.046 seconds, Fetched: 1 row(s)

'FIELDS TERMINATED BY' ：字段与字段之间的分隔符。'COLLECTION ITEMS TERMINATED BY' ：一个字段各个item的分隔符。

2) 导入数据

[hadoop@master ~]$ cd /home/hadoop/test

[hadoop@master test]$ sudo vim test1.txt

1,zhou:30

2,yan:30

3,chen:20

4,li:80

[hadoop@master test]$ ll

total 12

-rw-r--r-- 1 root root 43 May 24 03:40 test1.txt

-rw-r--r-- 1 root root 106 May 18 04:41 test.txt

-rw-r--r-- 1 root root 421 May 18 04:03 user.txt

hive> load data local inpath '/home/hadoop/test/test1.txt' into table student_test;

Loading data to table hive.student_test

Table hive.student_test stats: [numFiles=1, totalSize=37]

Time taken: 0.363 seconds

3) 查询数据

hive> select info.age from student_test;                                                                                                                    
OK
30
30
20
80
Time taken: 0.078 seconds, Fetched: 4 row(s)

2、Array使用

1) 建表

hive> create table class_test(name string, stu_id_list array<int>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by ':';
OK
Time taken: 0.079 seconds

2) 导入数据

[hadoop@master test]$ sudo vim test2.txt
034,1:2:3:4
035,5:6  
036,7:8:9:10
hive> load data local inpath '/home/hadoop/test/test2.txt' into table class_test;
Loading data to table hive.class_test
Table hive.class_test stats: [numFiles=1, totalSize=33]
OK
Time taken: 0.299 seconds

3) 查询

hive> select stu_id_list[3] from class_test;
OK
4
NULL
10
Time taken: 0.048 seconds, Fetched: 3 row(s)

3、Map使用

1) 建表

hive> create table employee(id string, perf map<string, int>) row format delimited fields terminated by '	' collection items terminated by ',' map keys terminated by ':';
OK
Time taken: 0.082 seconds

‘MAP KEYS TERMINATED BY’ ：key value分隔符

2) 导入数据

[hadoop@master test]$ sudo vim test3.txt
1       job:80,team:60,person:70
2       job:60,team:80
3       job:90,team:70,person:100
hive> load data local inpath '/home/hadoop/test/test3.txt' into table employee;
Loading data to table default.employee
Table default.employee stats: [numFiles=1, totalSize=72]
OK
Time taken: 0.643 seconds

3) 查询

hive> select perf['person'] from employee;
OK
70
NULL
100
Time taken: 0.473 seconds, Fetched: 3 row(s)

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