pandas与excel

一、创建excel

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df.to_excel('C:/Temp/output.xls')
print('Done!')

试着添加一些数据

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'Name': ['Tim', 'Victor', 'Nick']})
df.to_excel('C:/Temp/output.xls')
print('Done!')

效果图：　

使用‘ID’为excel的索引 

df = df.set_index('ID')

效果图：

二、读取excel

import pandas as pd

people = pd.read_excel('C:/Temp/People.xlsx')
print(people.shape)  # 打印文件(行数, 列数)---输出结果:(19972, 6)
print(people.columns)  
# 打印出列名----输出结果:
# Index(['ID', 'Type', 'Title', 'FirstName', 'MiddleName', 'LastName'], dtype='object')

print(people.head())  # 打印头部（默认前5行）
print(people.head(3))  # 打印前3行
print(people.tail(3))  # 打印末尾3行

people = pd.read_excel('C:/Temp/People.xlsx', header=1)  # 假如excel第一行数据为"脏数据"，以第二行为标题行(程序以0开始计数)
people = pd.read_excel('C:/Temp/People.xlsx')  # 假如第一行为空，不用加header，照样可以识别标题行

# 假如没有标题行，第一行为正常数据，可自定义标题行
people = pd.read_excel('C:/Temp/People.xlsx', header=None)
people.columns =['ID', 'Type', 'Title', 'FirstName', 'MiddleName', 'LastName']
print(people.columns)
people = people.set_index('ID', inplace=True)
people.to_excel('C:/Temp/output.xlsx')

# 打开文件后再次保存，会自动生成序列号(0, 1, 2, 3……)
df = pd.read_excel('C:/Temp/output.xlsx')
df.to_excel = ('C:/Temp/output2.xlsx')
# 解决方法：打开时，指定index列
df = pd.read_excel('C:/Temp/output.xlsx', index_col='ID')

　　

import pandas as pd

# 字典转换为序列
df = {'x':100, 'y':200, 'z':300}
s1 = pd.Series(df)
print(s1)

　　输出结果：

转换为序列方法2：

L1 = [100, 200, 300]
L2 = ['x', 'y', 'z']
s1 = pd.Series(L1, index=L2)
print(s1)

　　输出结果：

 三、读取数据，自动填充数字

 原始excel表：

1、读取数据

import pandas as pd

#books = pd.read_excel('D:/temp/Books.xlsx')
books = pd.read_excel('D:/temp/Books.xlsx', skiprows=3, parse_cols='C:F', index_col=None)
books['ID'].at[0] = 100
# ID列第一行数据写入100
# 注意：如果pandas版本使用0.21.0及以上，parse_col则改为usecols

　　

import pandas as pd

#books = pd.read_excel('D:/temp/Books.xlsx')
books = pd.read_excel('D:/temp/Books.xlsx', skiprows=3, parse_cols='C:F', index_col='ID')

# skiprows=3 忽略前三行空白行；parse_cols='C:F' 只取C列到F列数据; index_col='ID' 以ID列为索引列

2、写入数据