a = np.linspace(b,c,d) b 为开始点， c 为终点， d 为一共多少个数， 对于 a 的切片可以按照列表的切片
re = np.where(矩阵)
可以看出，他用第一行来表示行数，第二行来表示列数，结果返回的是索引值
>>> print(b)
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12 13 14 15 16 17]
[18 19 20 21 22 23 24 25 26]]
>>> res = np.where(b>4)
>>> print(res)
(array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],dtype=int64),
array([5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],dtype=int64))
>>> res
(array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],dtype=int64),
array([5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],dtype=int64))
>>>
numpy 查看行列数 data.shape 这里没有小括号 data.shape[0] 行数 data.shape[1] 列数
pandas 查看行列列数 df.shape 这里没有小括号
R 查看行列数 nrow(data) ncol(data)
rownames(data) 查看行名
dim(data) dim(data)[0] dim(data)[1]
length(data) length(data[:,1]) length(data[1,:])