SQL提高性能

1、对外键建立索引，大数据量时性能提高明显(建索引可以直接【Merge Join】，否则还须在查询时生成HASH表作【Hash Join】)

2、尽量少使用inner join,使用left join是更好的选择

3、对where 条件建立索引，where 条件中列顺序与索引顺序一致，使用前置的模糊查询时，索引无效

4、有时候使用union 比join 效率更好（因为join连接比较费时）

5、有时候自定义函数比长的SQL更有效（是因为函数是已编译过的，长SQL是在执行是编译？）

6、使用exists(not exists)函数替代in(not in),大数据量时效率提高明显（很好理解，exists，在查询时直接匹配对应的项，而in，则每一个匹配的内容都要便利in的内容）

使用exists(not exists)函数替代in(not in),提高执行效率

select RoomTypeId from roomtype where roomtypeid not in
(select roomtype from fun_SelectPrice('2007-10-28','2007-12-11',100,300))

select RoomTypeId from roomtype where not exists
(select * from fun_SelectPrice('2007-10-28','2007-12-11',100,300) where roomtypeid =roomtype )

7、索引不可过多，索引过多将会使Insert ,Update, Delete变慢

C#中使用SQL注意：

1、建立尽量少的connection，连接是宝贵资源。

2、尽量少的执行command

3、transaction应尽量晚开始，尽量快终止

4、尽量少的使用前置模糊查询，前置模糊查询索引失效。

5、必要时使用存储过程，存储过程，减少通信（长SQL，只个别参数的区别），减少编译时间，存储过程是编译好的直接执行