数据中台的产品形态之：统一指标平台
1、从数据系统的角度看，一个完整的指标包括指标名称、计算标准、计算代码、依赖的数据库表、库表结构定义，以及库表和生产系统对应关系说明文档。
2、于是一个公司内的统一指标平台应运而生。它既包括指标BI、指标查询、口径说明的前台展示部分，也包括认证、权限、SQL维护的系统模块，还包括数据底层开发。
统一指标平台不仅要给用户提供界面展示，同时要对外提供接口级服务，让前台业务可以快速搭建业务需要的BI系统。
那么对于指标，除了确定指标名称、口径说明及SQL代码之外，还需要进行体系设计。
接下来我们对整个体系进行举例说明。在电商领域，我们经常会将用户、订单称为领域，而将GMV、沉睡用户这样的数据称为指标，将“所有创建订单的订单金额总和作为当天的GMV”称为口径，将“双11当天的GMV”中的11月11日称为维度。维度一般包括日期、地点、用户圈层等。
统一指标平台的意义：在全公司内进行唯一的数据掌控、业绩对比及效果评估，是业务数据治乱的起点。
数据中台的产品形态之：统一标签平台
1、其实我们通过定义就可以看到，指标的目的在于度量，而标签的目的在于分类，二者区别明显。同时，指标一般输出的是一个结果数据或数据列表，又或者是排行榜信息，而标签更多的是一个数据的集合；指标输出的是直接的结果，而标签返回的主要是数据包。
2、统一标签平台的意义：全域的统一标签平台可以最大可能地进行数据打通，为公司的降本增效、营销增长和价值发现等服务提供最基础的数据支撑。
数据中台的产品形态之：可视化报表平台
1、中台的可视化报表平台有以下几个比较重要的特征。
·平台化：基于SaaS操作平台，所有业务人员都可以通过统一的平台查看报表。
·业务化：数据报表需要沉淀各业务线的数据诉求，能够反映各业务线的成本、业绩、运营及营销效果等。
·快速响应：分两个方面，一是研发侧，要有分层开发的架构，同时提供组件化的支持；二是业务侧，能够在成熟的平台上快速进行简单的报表搭建和数据分析。
2、可视化报表平台的意义：能够对业务数据化进行支撑，并在一定程度上支持业务部门的独立数据分析。
数据中台的产品形态之：智慧营销平台
1、以电商为例，一个标准的电商智慧营销平台主要包括以下部分。
·权限模块。这个模块主要用于限定登录用户的功能和数据范围。
·用户模块。这里的用户主要是指用于营销的用户。这个模块的数据既可以来源于标签平台抽取的用户，也可以来源于数据模型预测出来的用户。
·商品模块。这里的商品主要是指用户的目标商品。这个模块的数据主要来源于数据模型的预测。
·营销资源模块。营销资源模块既可以是促销也可以是优惠券，促销一般指的是商品的低价、满减、赠品、返利和限购等。
·过滤模块。这个模块主要的作用是对用户的促销进行频率限制和风控过滤。
·触达模块。这个模块实际上包括两个子模块。从营销用户的感知角度进行分类，一个是主动触达模块，一个是被动触达模块。被动触达指的是短信、邮件、微信和push等手段，而主动触达指的是在用户使用产品的全流程中有曝光的资源位。
·效果模块。这个模块主要用于对营销的效果进行评估，这里的评估不仅是一个结果，更多的是与运营自身经验及历史效果的环比和同比。
·A/B测试模块。这个模块主要用于用户分组。有时效果模块也会放在A/B测试模块中。
2、智慧营销平台的意义：提供丰富的数据模型，能够支撑企业的各个业务线进行全域的营销活动，实现企业基于数据的业务增长，让企业的资源可以统一调配及资源利用最大化。
为什么要构建数据中台？
并不是所有的企业都需要数据中台。一般来讲，只有多条产品线并且产品线之间有数据关联关系，同时达到一定规模的企业才适合建设数据中台。
如何构建数据中台？
·定战略
·改组织
·深业务
·做统一
·享服务
数据中台的评价
数据中台对外以服务的形式展现，所以中台是否建设得好不是技术内部来评价的，而是应该让业务部门评价。在前期基础建设阶段，对于成本的节省和数据业务的瘦身整合是数据中台的评价指标；而在中期之后，业务部门的主观满意度、业务部门的营销活动次数和效果增长的客观指标才是数据中台真正的评价指标。