全书分为12个章节，我认为比较重要的章节是从第3章到第11章，下面开始分别总结：
第三章：Eureka框架
Eureka是服务注册中心，对整个微服务架构起着核心作用，它的架构图如下：
Eureka架构中有3个重要的组成部分：服务端、服务提供者和服务调用者；下面对这三者分别介绍：
① 服务器端(server)
server端，提供一个服务器以供后台使用；
② 服务提供者(provide)
client端的服务提供者，有如下工作：
一.向服务器注册服务；
二.发送心跳给服务器；
三.向服务器获取注册列表；
③ 服务调用者（invoke）
对服务进行查找和调用，也属于client端；
第四章：Ribbon框架
Ribbon是负载均衡项目，他在集群中为各个客户端的通信提供了支持，主要功能：实现中间层应用程序的负载均衡；
子模块：
ribbon-core:项目核心，包括负载均衡器接口定义、客户端接口定义、内置的负载均衡实现等API；
ribbon-eureka:eureka客户端的负载均衡实现类；
ribbon-httpclient:封装httpclient，提供含有负载均衡的rest客户端；
下面再介绍一个ribbon负载均衡器的子模块：
rule：逻辑组件，规定从服务器列表中返回哪个服务器实例；
ping:用定时器确保服务器网络可以连接；
serverlist:服务器列表，有静态和动态两种配置；
第五章：Feign框架
Feign是一个开源项目，目的是简化Web Service客户端的开发。可以利用Feign注释来修饰接口，这种接口可以方位web service；feign还支持插件式的编码器和解码器，利用它们可以对request和response进行不同的封装和解析；下面是feign注解举例；
第六章：Hystrix框架
Hystrix是集群容错框架，通过添加延迟阈值以及容错逻辑，来助我们控制分布式系统间组件的交互，它可以通过隔离服务间的访问点、停止它们之间的级联故障、提供可回退操作实现容错；它的容错机制如下图：
功能：
1.当所依赖的网路服务发生延迟或者失败时，对访问的client程序进行保护；
2.分布式系统中，停止级联故障；
3.网络服务恢复正常后，快速恢复客户端的访问能力；
4.调用失败时，执行服务回退；
5.可支持实时监控、报警和其他操作；
第七章 Zuul框架
Zuul框架用来构建微服务集群的网关，为微服务群提供代理、过滤、路由等功能；Zuul将外部的请求过程划分为不同阶段，每个阶段都提供了一系列过滤器，可以实现如下功能；
功能：
1.身份验证和安全性
2.观察和监控
3.动态路由：将请求动态路由到不同的服务集群；
4.负载分配：设置每种请求的处理能力，删除超出限制的请求；
5.静态相应处理：提供静态过滤器，直接响应请求；
6.路由的多样化
第八章 微服务中的消息驱动
1.stream框架
它是用来构建消息驱动的微服务框架，包括以下内容：
stream框架自己的模型；
绑定器抽象层，可与消息代理中间件进行绑定；
持久化订阅的支持；
消费组的支持；
Topic分区的支持；
2.RabbitMQ框架
它是一个轻量级的消息代理中间件，支持多种消息通信协定，其中最重要的是AMQP（高级消息队列协议），它定义了“消息客户端”和“消息代理中间件”之间的通信协议，因此两者可以不受开发语言、具体产品约束，AMQP协议图如下：
3.Kafka框架
它是一个用于处理数据流的分布式消息框架，有如下功能：
构建在系统间进行实时数据传输通道；
构建对数据流进行转换或响应的实时应用；
Kafka框架结构类似RabbitMQ，消息生产者向kafka服务器发送消息，kafka接收消息后，在投递给消费者；
第九章 Spring cloud config
它为分布式系统提供了配置服务器和配置客户端，以此来更好地管理集群中的配置文件；在实际应用中，我们会将这些配置文件存放到外部系统（Git库），而spring cloud config的C/S会读取这些配置；一下是它们各自的功能：
配置服务器：
提供访问配置的服务接口；
对属性进行加密和解密；
嵌入spring boot的应用中；
配置客户端：
绑定配置服务器，远程初始化spring容器；
对属性进行加密和解密；
属性改变时，对其进行重新加载；
提供配置相关的管理端点；
初始化引导程序上下文时，绑定配置服务器和属性解密等；
然后服务器和客户端的结构图如下：
第十章 sleuth框架
它能用于跟踪微服务的调用过程，一般用来整合Zipkin系统（分布式跟踪系统）和ELK系统（数据分析平台），下面作简要介绍：
Zipkin系统
该系统主要用于收集、管理微服务产生的数据，在实际应用中，各个微服务想Zipkin服务器报告过程数据；Zipkin在得到这些数据后，提供了数据查询、分析的功能；
ELK系统
该系统为数据存储、分析提供了一整套解决方案，它包括以下3个项目：
Elasticsearch:一个分布式数据仓库，提供了Restful服务，用来数据存储和分析；
Logstash:用于数据收集、转换，可将数据保存到指定的数据仓库中；
Kibana:可视化的数据管理平台，用于操作Elasticsearch的数据，能提供多种图表展示数据，支持动态报表；
ELK与微服务集群的关系如下图所示：
第十一章 Spring Data框架
该框架的目标是为数据访问提供一个通用模型，它有数据库的关系如下图所示：
spring data框架的核心作用是为DAO层提供统一的数据访问模型，它的功能如下：
提供数据与对象映射的抽象层，同一个对象可以映射为不同的数据库的数据；
根据数据存储接口的方法名，自动实现数据查询；
为各个领域模型提供增删改查的功能；
在原有逻辑基础上，实现自定义数据库操作逻辑；
使用spring data可以实现不同数据库的访问，；下面介绍Spring Data的子模块：
spring data JPA:该模块提供了基本的数据操作功能，可减少数据访问层的开发工作量；
spring data mongoDB:该模块可以轻松操作MongoDB的数据；
spring data Redis：该模块可以操作redis数据库，并简化操作过程；