矩阵中范数的处理方式

表示方法

如果是向量范数,则P范数则表示为(比绝对值多了两条竖线):

[||x||_p = sqrt[p]{(x_1^p+x_2^p+...+x_n^p)} ag{1} ]

公式(1)中(x = (x_1,x_2,...,x_n))。如果(p=2),实际上就是最常见的欧氏距离(欧几里德范数)。如果(p=0),称为0范数,结果等于1。

欧氏距离

初中学过,在一个平面直角坐标系中,计算(x1)(x2)两点之间的距离,用下面的公式(欧氏距离):

[d = sqrt{x_1^2 +x_2^2} ag{2} ]

公式(2)求得的长度称为欧几里德长度,也叫欧几里德范数。

例子

计算机处理数据的方式通常是一个矩阵。在矩阵中表达两点之间的距离就需要用到范数的概念了。比如,有下面的一个矩阵,求其2范数。

[egin{bmatrix} 1 & 3 & 4 \ 5 & 6 & 9 \ 2 & 7 & 8 \ end{bmatrix} ]

[||x||_2 = sqrt{1^2+3^2+4^2+5^2+6^2+9^2+2^2+7^2+8^2} ]

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhyantao/p/11090966.html