方案一、永久使用国内镜像源
- [Windows] 修改文件
C:Users\%USERNAME%pippip.ini（如果没有则新建） - [Linux] 修改文件
~/.config/pip/pip.conf（如果没有则新建）
然后添加如下内容：
[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
[ Attention ] trusted-host 非必须，使用时提示不受信任可添加 --trusted-host=mirrors.aliyun.com
方案二、临时使用国内镜像源
$ pip install pythonModuleName -i https://pypi.douban.com/simple
选择其他镜像源（多选一）
- 官方站点（速度不快）：https://pypi.python.org/pypi
- 豆瓣源（推荐使用）：https://pypi.doubanio.com/simple/
- 阿里云源（推荐使用）：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中科大源（不全）：https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/
- 清华源（更新不及时）：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 其他地址
如果使用的是conda
- 修改文件
C:Users\%USERNAME%.condarc（如果没有则新建），添加如下内容：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud