Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
Examples:
Given "abcabcbb", the answer is "abc", which the length is 3.
Given "bbbbb", the answer is "b", with the length of 1.
Given "pwwkew", the answer is "wke", with the length of 3. Note that the answer must be a substring, "pwke" is a subsequence and not a substring.
分析
假设子串里含有重复字符，则父串一定含有重复字符，单个子问题就可以决定父问题，因此可以用贪心法Greedy Algorithm。跟动规不同，动规里，单个子问题只能影响父问题，不足以决定父问题。从左往右扫描，当遇到重复字母时，以上一个重复字母的 index+1，作为新的搜索起始位置，直到最后一个字母，复杂度是 O(n)。
该题的关键在于利用一个数组记录每个字母上一次的出现位置 postion
time complexity O(n)
space complexity O(1)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | class Solution {public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { int len = s.size(); int p[128]; fill(p, p + 128, -1); int index_start = 0, max_len = 0; for(int i = 0; i < len; ++i){ if(p[s[i]] >= index_start ){//说明在start后面出现了两个重复字母，需要计算子串。【这里不能写为 p[s[i]] != -1】 //并不是只要出现重复的就需要计算，而是上一个重复的字符在现在index_start的 后面才需要计算，比如： // a b c d e f g d h ! # c @ * ) _ ~ // |-------------| // |-------------o---------| // | // 遇到这里的c并不需计算，因为新的start位置是e,而e之后并没有出现c max_len = max(max_len, i - index_start); index_start = p[s[i]] + 1; } p[s[i]] = i; } return max(max_len, len - index_start); }}; |