1.条件中用or，即使其中有条件带索引，也不会使用索引查询（这就是查询尽量不要用or的原因，用in吧）；
注意：使用or，又想索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引
2 .对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。
3.like的模糊查询以%开头，索引失效
4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不会使用索引
5.索引不存储null值
更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本
没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值？
将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。
这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。
6.不适合键值较少的列（重复数据较多的列）
假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。
再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。
如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块
少一些，肯定就不会利用索引了。
7.,联合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先后）都会走,
in null时 必须要和建立索引第一列一起使用,当建立索引第一位置条件是is null 时,
其他建立索引的列可以是is null（但必须在所有列 都满足is null的时候）,
或者=一个值；当建立索引的第一位置是=一个值时,其他索引列可以是任何情况（包括is null =一个值）,
以上两种情况索引都会走。其他情况不会走。
介绍MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引
B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。
哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。
显然，如果值的差异性大，并且以等值查找（=、 <、>、in）为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。
如果值的差异性相对较差，并且以范围查找为主，B树是更好的选择，它支持范围查找。