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python配置参考文章
安装Anaconda到目录D:SoftAnaconda3
使用梯子速度快很多
(base) PS C:Usersyorkg> conda env list# conda environments:#base * D:SoftAnaconda3 (base) PS C:Usersyorkg>创建一个新环境
conda create -n hyperlpr36 python=3.6
PS C:Usersyorkg> conda activate hyperlpr36(hyperlpr36) PS C:Usersyorkg> python -VPython 3.6.9 :: Anaconda, Inc.(hyperlpr36) PS C:Usersyorkg>创建完后激活环境
删除某个环境 conda remove -n hyperlpr --all
大坑之一 HyperLPR python中版本兼容太差，新版本无法兼容老版本，所以所有第三方库，我们全部指定版本
pip install keras==2.0.9 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install Theano -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install numpy==1.16.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install Scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install opencv-python==3.4.3.18 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install scikit-image -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install pillow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install tensorflow==1.2.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install h5py
需要把hyperlpr_py3复制到D:SoftAnaconda3envshyperlpr36Lib下，并改名为hyperlpr，完整路径为D:SoftAnaconda3envshyperlpr36Libhyperlpr
识别成功
库版本
(hyperlpr36) PS D:MyProjectHyperLPR-masterhyperlpr_py3> conda list # packages in environment at D:SoftAnaconda3envshyperlpr36: # # Name Version Build Channel backports-weakref 1.0rc1 pypi_0 pypi bleach 1.5.0 pypi_0 pypi certifi 2019.11.28 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main cycler 0.10.0 pypi_0 pypi decorator 4.4.1 pypi_0 pypi h5py 2.10.0 pypi_0 pypi html5lib 0.9999999 pypi_0 pypi imageio 2.6.1 pypi_0 pypi keras 2.0.9 pypi_0 pypi kiwisolver 1.1.0 pypi_0 pypi markdown 2.2.0 pypi_0 pypi matplotlib 3.1.2 pypi_0 pypi networkx 2.4 pypi_0 pypi numpy 1.16.0 pypi_0 pypi opencv-python 3.4.3.18 pypi_0 pypi pillow 6.2.1 pypi_0 pypi pip 19.3.1 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main protobuf 3.11.2 pypi_0 pypi pyparsing 2.4.6 pypi_0 pypi python 3.6.9 h5500b2f_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main python-dateutil 2.8.1 pypi_0 pypi pywavelets 1.1.1 pypi_0 pypi pyyaml 5.2 pypi_0 pypi scikit-image 0.16.2 pypi_0 pypi scipy 1.4.1 pypi_0 pypi setuptools 42.0.2 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main six 1.13.0 pypi_0 pypi sqlite 3.30.1 he774522_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main tensorflow 1.2.0 pypi_0 pypi theano 1.0.4 pypi_0 pypi vc 14.1 h0510ff6_4 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main vs2015_runtime 14.16.27012 hf0eaf9b_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main werkzeug 0.16.0 pypi_0 pypi wheel 0.33.6 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main (hyperlpr36) PS D:MyProjectHyperLPR-masterhyperlpr_py3>