桐花万里python路-基础篇-10-模块及导入

模块
- 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式
- 在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）
- 最大的好处是大大提高了代码的可维护性
- 使用模块还可以避免函数名和变量名冲突
- 导入模块import
```
import sys
import os

sys.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
```
分类
- 标准库，执行help('modules')查看所有python自带模块列表　　
- 第三方开源模块，可通过pip install 模块名联网安装
```
pip install prettytable
```
- 自定义模块
- ```
import module

from module import xx

from module.xx.xx import xx as rename  

from module.xx.xx import *
```
包Package
- 对模块文件进行划分
- __init__.py
- 添加环境变量，把父亲级的路径添加到sys.path中，就可以了，这样导入就相当于从父亲级开始找模块了
- 跨模块导入，避免循环导入
- 绝对相对导入 .. 不建议在项目里经常使用相对导入
软件目录结构规范
- 1. bin/: 存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类的也行。
  2. foo/: 存放项目的所有源代码。(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。(2) 其子目录tests/存放单元测试代码； (3) 程序的入口最好命名为main.py。
  3. docs/: 存放一些文档。
  4. setup.py: 安装、部署、打包的脚本。
  5. requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。
  6. README: 项目说明文件
- README
  - 软件定位，软件的基本功能
  - 运行代码的方法: 安装环境、启动命令等。
  - 使用说明
  - 目录结构说明
  - 常见问题说明
- requirements.txt
  - 方便开发者维护软件的包依赖。将开发过程中新增的包添加进这个列表中，避免在setup.py安装依赖时漏掉软件包。
  - 方便读者明确项目使用了哪些Python包。
- setup.py 管理代码的打包、安装、部署问题
- 配置文件
  - 是可以灵活配置的，不受外部配置文件的影响
  - 程序的配置也是可以灵活控制的
其他

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requirements.txt