orm语句 -- sql -- 调用pymysql客户端发送sql -- mysql服务端接收到指令并执行
增:
方式1:
new_obj = models.UserInfo(
id=2,
name='小猿1',
bday='2019-09-27',
checked=1,
)
new_obj.save()
方式2:
# ret 是创建的新的记录的model对象(重点)
ret = models.UserInfo.objects.create(
name='小猿2',
bday='2019-08-07',
checked=0
)
# objects相当于一个控制器，它可以控制这个类给这个类一些操作方法，比如增删改查等
print(ret) #UserInfo object ret是实例化对象
print(ret.name) # 获取当前实例化对象的name值
print(ret.bday)
时间问题
models.UserInfo.objects.create(
name='大猿2',
bday=current_date,
# now=current_date, 直接插入时间没有时区问题
checked=0
)
#但是如果让这个字段自动来插入时间,就会有时区的问题,auto_now_add创建记录时自动添加当前创建记录时的时间,存在时区问题
now = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True)
# null = True是因为以前的这个列是新加的，所以就会存在以前的那些数据中没有这个列的数据信息，而这个语句，默认是不允许为空的，所以为了不报错就会加这么一个条件
解决方法:
settings配置文件中将USE_TZ的值改为False
USE_TZ = False # 告诉mysql存储时间时按照当地时间来存,不要用utc时间
#使用pycharm的数据库客户端的时候,时区问题要注意
删：
简单查询:filter() -- 结果是queryset类型的数据里面是一个个的model对象,类似于列表
models.UserInfo.objects.filter(id=7).delete() #queryset对象调用
models.UserInfo.objects.filter(id=7)[0].delete() #model对象调用
改：
方式1:update
models.UserInfo.objects.filter(id=2).update(
name='篮子文',
checked = 0,
)
错误示例,model对象不能调用update方法
# models.UserInfo.objects.filter(id=2)[0].update(
# name='加篮子+2',
# # checked = 0,
# )
方式2
ret = models.UserInfo.objects.filter(id=2)[0]
ret.name = '加篮子+2'
ret.checked = 1
ret.save()
更新时的auto_now参数
# 更新记录时,自动更新时间,创建新纪录时也会帮你自动添加创建时的时间,但是在更新时只有使用save方法的方式2的形式更新才能自动更新时间,有缺陷,放弃
now2 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)
注意：更新操作时会有一个返回值，是一个int类型，不是返回一个queryset对象
ret = models.Book.objects.filter(title='西游记').update(
price = 500
)
print(ret)
1
批量插入(bulk_create)
# bulk_create
obj_list = []
for i in range(20):
obj = models.Book(
title=f'头发的秘密{i}',
price=20+i,
publish_date=f'2019-09-{i+1}',
publish='24期出版社'
)
obj_list.append(obj)
models.Book.objects.bulk_create(obj_list) #批量创建
从post提交的数据获取值写入数据库的方法
data = request.POST.dict() -- 能够将querydict转换为普通的python字典格式
#创建数据
models.Book.objects.create(
**data # 将data中的字典打散
)
request.POST -- querydict类型 {'title': ['asdf '], 'price': ['212'], 'publish_date': ['2019-09-12'], 'publish': ['asdf ']}
查询api：
all() 结果为queryset类型
filter 条件查询
ret = models.Book.objects.filter(title='头发的秘密7',publish='24期出版社') #and多条件查询
查询条件不能匹配到数据时,不会报错,返回一个空的queryset,<QuerySet []>,如果没有写查询条件会获取所有数据,queryset类型的数据还能够继续调用fitler方法
get()
ret = models.Book.objects.get() #得到的是一个model对象,有且只能有一个
1. 查不到数据会报错 :Book matching query does not exist.
ret = models.Book.objects.get(name__startswith='斗罗大陆')
2. 超过一个就报错 :returned more than one Book -- it returned 13!
exclude() #排除
1.object能够调用,models.Book.objects.exclude(title__startswith='头发的秘密')
2.queryset类型数据能够调用, models.Book.objects.all().exclude(title__startswith='头发的秘密')
order_by()排序
models.Book.objects.all().order_by('-price','id') #orderby price desc,id asc;
reverse() 反转
models.Book.objects.all().order_by('id').reverse() #数据排序之后才能反转
count() 计数,统计返回结果的数量
models.Book.objects.all().count()
first() 返回第一条数据,结果是model对象类型
last() 返回最后一条数据,结果是model对象类型
# ret = models.Book.objects.all().first()
ret = models.Book.objects.all().last()
exists() 判断返回结果集是不是有数据
models.Book.objects.filter(id=9999).exists() #有结果就是True,没有结果就是False
values(返回的queryset,里面是字典类型数据)
values_list(返回的queryset,里面是数组类型数据)
ret = models.Book.objects.filter(id=9).values('title','price')
# ret = models.Book.objects.all().values_list('title','price')
# ret = models.Book.objects.all().values()
# ret = models.Book.objects.values() #调用values或者values_list的是objects控制器,那么返回所有数据
distinct() 去重,配置values和values_list来使用
models.Book.objects.all().values('publish').distinct()
filter双下划线查询
1. __gt--- 大于，__gte ---- 大于等于, lt --- 小于， lte ----- 小于等于
ret = models.Book.objects.filter(price__gt=35) #大于
ret = models.Book.objects.filter(price__gte=35) # 大于等于
ret = models.Book.objects.filter(price__lt=35) # 小于等于
ret = models.Book.objects.filter(price__lte=35) # 小于等于
2. __range 在什么和什么之间
ret = models.Book.objects.filter(price__range=[35,38]) # 大于等35,小于等于38 # where price between 35 and 38
3. __contains --- #字段数据中包含这个字符串的数据都要
ret = models.Book.objects.filter(title__contains='头发的秘密')
ret = models.Book.objects.filter(title__contains='头发的秘密')
4. __icontains ----- 不区分大小写
ret = models.Book.objects.filter(title__icontains="python")
ret = models.Book.objects.filter(title__icontains="python")
5. __startswith ----- 以什么开头，istartswith 不区分大小写
ret = models.Book.objects.filter(title__startswith="py")
6. 某年某月某日:
ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year='2018')
ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year__gt='2018')#2018写数字也可以
ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year='2019',publish_date__month='8',
publish_date__day='1')
7.找字段数据为空的双下滑线
models.Book.objects.filter(publish_date__isnull=True) #这个字段值为空的那些数据
8. 等于这里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])