1、文件内容如下,标题为:姓名,性别,年纪,薪资
egon male 18 3000
alex male 38 30000
wupeiqi female 28 20000
yuanhao female 28 10000
要求:
1、从文件中取出每一条记录放入列表中,
列表的每个元素都是{'name':'egon','sex':'male','age':18,'salary':3000}的形式
l = ["name","sex","age","salry"] with open("db.txt",mode="rt",encoding="utf-8") as f: user_list = [dict(zip(l,line.strip().split())) for line in f] print(user_list)
2 根据1得到的列表,取出薪资最高的人的信息
res = max(user_list,key=lambda x:x.get("salry")) print(res)
3 根据1得到的列表,取出最年轻的人的信息
res = min(user_list,key=lambda x:x.get("age")) print(res)
4、将names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']中的名字全部变大写
# 法一： names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao'] res = map(lambda x:x.upper(),names) print(res,list(res)) # 法二： # res = [i.upper for i in names] # 未加括号，打印出来内置函数存放的内存地址 res = [i.upper() for i in names] print(res)
5、将names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']中以sb结尾的名字过滤掉，然后保存剩下的名字长度
names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao'] # 法一： l = [len(i) for i in names if not i.endswith("sb")] print(l) # 法二： l = (len(name) for name in filter(lambda x:not x.endswith("sb"),names)) print(l,list(l)) # 法三： l = map(lambda x:None if x.endswith("sb") else len(x),names) l = list(l) # 此处不能 l = list(l).remove(None) 因为remove函数的返回值是None,直接在调用它的列表上操作 l.remove(None) print(l)
2、文件a.txt操作
a.txt内容
""" 你妹的 你大爷的 你丫瞅啥呢 你说是不 你瞅啥 信不信我抽你 """
1、求文件a.txt中最长的行的长度（长度按字符个数算，需要使用max函数）
with open("a.txt",mode="rt",encoding="utf-8") as f: max_line = max(f,key=lambda x:len(x)) print(max_line)
2、求文件a.txt中总共包含的字符个数？思考为何在第一次之后的n次sum求和得到的结果为0？（需要使用sum函数）
with open("a.txt",mode="rt",encoding="utf-8") as f: length_f = sum(len(line) for line in f) # 30 print(length_f) length_f = sum(len(line) for line in f) # 0 print(length_f) # 因为指针在第一次迭代f后，已经停在了文件的末尾。或者说停在了f的最后一个yield处。 # 迭代器f已经用尽，必须创建新的迭代器进行循环 # 此时再对f进行迭代会直接抛出异常，退出for循环
3、迭代文件的生成器，在文件关闭后操作
# with open('a.txt') as f: # g=(len(line) for line in f) # print(sum(g)) #为何报错？
ValueError: I/O operation on closed file.
报错原因：
g=(len(line) for line in f) 相当于 def generator(): for line in f: yield line g = generator 当f关闭后，若next(g)，或者迭代g时，执行到for line in f，f已关闭，所以报错
4、购物清单处理
文件shopping.txt内容如下
mac,20000,3
lenovo,3000,10
tesla,1000000,10
chicken,200,1
1、打印出所有商品的信息，格式为[{'name':'xxx','price':333,'count':3},...]
2、求总共花了多少钱？
3、求单价大于10000的商品信息,格式同上
item = ["name","price","count"] with open("shopping.txt",mode="rt",encoding="utf-8") as f: # 打印商品信息 commodity_list = [ dict(zip(item,line.strip().split(","))) for line in f] # 计算总共花费 cost = sum(int(i.get("price"))*int(i.get("count")) for i in commodity_list) # 输出单价高于10000的商品信息 expensive_list = [i for i in commodity_list if int(i.get("price")) > 10000 ] print(commodity_list) print(cost) print(expensive_list)
5、模块的思考
题目1：
1、应该将程序所有功能都扔到一个模块中，然后通过导入模块的方式引用它们
不正确，看情况。若将所有功能都仍在一个模块中，那他的通用性就差。
2、应该只将程序各部分组件共享的那一部分功能扔到一个模块中，然后通过导入模块的方式引用它们
正确
题目2：
运行python文件与导入python文件的区别是什么？
运行python文件，python文件内代码检测语法，建立名称空间，运行完后名称空间回收。
导入python文件，导入时，打开python文件，文件内代码检测语法，建立名称空间，只要导入所在作用域仍存在，则名称将一直保留
运行的python文件产生的名称空间何时回收，为什么？
运行完就回收
导入的python文件产生的名称空间何时回收，为什么？
导入所在的作用域销毁则回收