class Saler: def __init__(self,name,sex,ident): self.name = name self.sex = sex self.ident = ident def sale(self): print('%s卖东西'%self.name) def add_goods(self): pass alex = Saler('alex',None,'looser') print(type(alex)) # <class '__main__.Saler'> print(type(Saler)) # <class 'type'>
# Saler类 -> Saler类型 类型的类型 = 类型
class Consumer: pass from abc import ABCMeta class A(metaclass=ABCMeta):pass print(type(A)) # <class 'abc.ABCMeta'>
由上可知：
type是所有类的元类,object是所有类的父类
类也是被创建出来的,type创建类, type(cls) = type
class A(metaclass=ABCMeta) ABCMeta创建了这个A类,那么ABCMeta就是A的元类
那么 type就是这个类的 元类
type(obj) 的结果就是这个对象所属的类
type(类)的结过就是创建这个类的元类,大多数情况下就是type,除非你指定metaclass
面向对象
你写代码的时候 什么时候用面向对象
代码量大,功能多的时候
处理比较复杂的角色之间的关系例如：
qq 好友 陌生人 群 组
复杂的电商程序
公司/学校的人事管理/功能的系统
我的代码的清晰度更高了
可读性 无论是开发者 还是调用者 都能明确的分辨出每个角色拥有的方法和属性
增强了代码可扩展性
增加复用性
更加规范
python当中一切皆对象 基础数据类型 都是对象
类型和自定义类的关系 类型和类是一个东西
type(obj) obj是一个对象,那么它的type就是它的类型
创建一个对象
类名() 实例化
__new__() 创造了一个对象的空间,一些简单的初始化
创建一个类
class 类名 语法级别的 python解释器读到这句话的时候
类
class Leiming： 类是什么时候被加载的,以及类名是什么时候生效的 类 静态属性/静态字段/静态变量 动态属性/方法 class Person: ROLE = 'CHINA' # print(Person.ROLE) # 报错 print(ROLE) def func(self): pass a = Person() print(Person.func) print(a.func)
对象
类创造对象的过程就是实例化的过程 : 构造new,初始化init
可以通过指针找到类的空间中的内容
对象本身内部存储了一些只属于对象的属性
组合 什么有什么的关系
一个类的对象作为另一个类对象的属性
继承 什么是什么的关系,节省代码
子类 和 父类
单继承 和 多继承
单继承
如果子类的对象调用某个方法
子类有 : 调用子类的
子类有但想调父类的 :
super : 不用自己传self super(子类,self).方法名(除了self之外的参数)
父类名: 父类名.方法名(self,...)
子类没有 : 找父类
注意 在任何类中调用的方法,都要自习分辨一下这个self到低是谁的对象
class Foo: def __init__(self): self.func() def func(self):print('Foo.func') class Son(Foo): def func(self): print('Son.func') s = Son() # Son.func #调用son类，到父类中找init方法 然后调用self.func，这里是self是子类自己，所有调用了 子类的func方法
多继承
新式类 : 广度优先 - C3算法
mro方法查看继承顺序
py3 默认继承object 所以py3都是新式类
super().func() 遵循mro算法,在类的内部不用传子类名和self
py2 需要主动继承object
super(子类名,self).func() # 必须传子类名和self
经典类 : 深度优先
py2 不继承object,默认都是经典类
没有mro
class A: def func(self): #第四 print('A') class B(A): def func(self): super().func() # 第二 print('B') class C(A): def func(self): super().func() #第三 print('C') class D(B,C): def func(self): super().func() #第一 print('D') d = D() d.func() # mro 的顺序是 DBCA super的顺序也是如此， b= B() b.func() # A C B D
# A B
抽象类和接口类
不能被实例化
规范子类当中必须实现某个方法
有原生的实现抽象类的方法,但是没有原生实现接口类的方法
抽象类 : 抽象类中的方法是可以实现的 只能单继承
接口类 : 可以多继承 但是这个类中的所有方法都不应该实现
java
java 只支持类的单继承 抽象类 父类的方法可以实现
接口 interface 支持多继承的规范 接口中的所有方法 只能写pass
# 伪代码 多继承 # python 可以集成， 但是java不能多继承， 只能用接口来实现
Interface 会飞的动物 fly 会走的动物 walk 会游泳的动物 swim 老虎(会走的动物,会游泳的动物) walk swim 青蛙(会走的动物,会游泳的动物) walk 游泳 天鹅(会走的动物,会游泳的动物,会飞的动物) walk 游泳 飞
多态 在python当中处处存在
一种类型的多种形态 多个子类去继承父类,那么每一个子类都是这个父类的一种形态 害，这个父类就是多态的！
class Animal:pass class Tiger(Animal):pass class Frog(Animal):pass # 动物类被继承，它就是多态了
java中多态应用
java
def func(Animal 老虎或者青蛙): # 要声明类型 laohu_or_frog.eat()
python
def func(obj): obj.eat() #所有的obj都是继成object
鸭子类型 规范全凭自觉
封装 私有的
广义的封装 : 把方法和属性都封装在一个类里,定义一个规范来描述一类事物.
狭义的封装 : 私有化 只能在类的内部访问
__静态变量,私有方法 ,私有的对象属性,私有的类方法,私有的静态方法
在内存中存储 _类名__名字
为什么在类的内部可以使用双下划线访问 : 在类的内部使用,你就知道你在哪个类中
在子类中可以访问访问父类的私有变量么?不行
私有 : 不能在类的外部使用也不能被继承
property 装饰器函数,内置函数,帮助你将类中的方法伪装成属性,特性
调用方法的时候不需要主动加括号
让程序的逻辑性更合理
@方法名.setter 装饰器,修改被property装饰的属性的时候会调用被这个装饰器装饰的方法,除了self之外还有一个参数,被修改的值
@方法名.deleter 装饰器,当要删除被property装饰的属性的时候会调用被这个装饰器装饰的方法
只用property的情况
class Circle: def __init__(self,r): self.r = r # self.area = 3.14*self.r**2 @property def area(self): # 这个方法计算结果本身就是是一个属性,但是这个属性会随着这个类/对象的一些基础变量的变化而变化 return 3.14*self.r**2 c = Circle(5) print(c.area) #78.5 c.r = 10 # 设置半径 print(c.area) # 314.0
偏其他语言 property+私有的 合用 ,这个时候更多的也会用到setter和deleter
class A: def __init__(self, name): self.__name = name @property def name(self): return self.__name @name.setter def name(self, new_name): if type(new_name) is str: self.__name = new_name @name.deleter def name(self): del self.__name a = A('alex') a.name = 123 print(a.name) # alex del a.name # 语法 print(a.name) # 无属性 遂报错
staticmethod 静态方法的装饰器 内置函数
如果一个类里面的方法 既不需要用到self中的资源,也不用cls中的资源.
相当于一个普通的函数
但是你由于某种原因,还要把这个方法放在类中,这个时候,就将这个方法变成一个静态方法
某种原因:
你完全想用面向对象编程 ,所有的函数都必须写到类里
某个功能确确实实是这个类的方法,但是确确实实没有用到和这个类有关系的资源
class Goods: __discount = 0.8 def __init__(self, price): self.__price = price @property def price(self): return self.__price * Goods.__discount @classmethod def change_discount(cls, num): cls.__discount = num apple = Goods(10) banana = Goods(15) print(apple.price, banana.price) # 8.0 12.0 Goods.change_discount(1) print(apple.price, banana.price) # 10 15
class Person: @staticmethod def login(): # 动词 动作 属于某一个对象 pass class Student(Person):pass class Manager(Person):pass class Course:pass class Classes:pass
反射 - 从某个指定的命名空间中,用字符串数据类型的变量名来获取变量的值
hasattr/getattr/setattr/delattr
类名反射 静态属性 类方法 静态方法
对象反射 对象属性 方法
模块 模块中的方法
自己模块中
获取当前模块的变量值
import sys mymodule = sys.modules['__main__'] getattr(mymodule,'变量名')
参数
(命名空间,'变量名')
setattr(命名空间,'变量名',新的值)
变量名 你只能拿到一个字符串的版本
从文件里拿
交互拿 :input / 网络传输
进阶
内置方法/魔术方法/双下方法
__名字__不是被直接调用的
间接调用 : 内置函数/面向对象中特殊语法/python提供的语法糖
__str__ : str(obj),要求必须实现了__str__,要求这个方法的返回值必须是字符串str类型
print %s str
__call__ : 对象() 用类写装饰器
__len__ : len(obj),要求obj必须实现了__len__,要求这个方法的返回值必须是数字int类型
__new__ : 在实例化的过程中,最先执行的方法,在执行init之前,用来创造一个对象,构造方法
单例类
__init__ : 在实例化的过程中,在new执行之后,自动触发的一个初始化方法、、
x = 5 y = 6 print(x.__add__(y)) #这行与下一行代码相同效果 print(x+y) # 语法糖
我们要自定义+的结果，下面举例
# 自定义字符串中‘*’的加法 class MyType: def __init__(self,s): self.s = s def __add__(self, other): # __sub__ __mul__ __div__ return self.s.count('*') + other.s.count('*') obj1 = MyType('asjkfhk***17264****') obj2 = MyType('asjkfhk***17***') print(obj1 + obj2) print(obj1.__add__(obj2)) print('ashglhg**uowqeyo88'.count('*'))