1:redis简介：
redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系内存数据库，redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串），list（链表），set（集合），zset（sorted set-有序集合）和hash（哈希类型，类似java中的map）。redis基于内存运行并持久化的NoSQL数据库之一，也被人们称为数据库结构服务器。
2:互联网时代背景下，为什么使用NoSQL？
1）当数据量的总大小一个机器放不下时。
2）数据索引一个机器的内存放不下时。
3）访问量（读写混合）一个实例放不下
单时代模型：
如果每次存储成千上万条数据，这样会导致Mysql的性能很差，存储以及读取速度很慢，然后就演变成缓存+mysql+垂直拆分的方式。
cache作为中间缓存：
将所有的数据先保存到缓存中，然后再存入mysql中，减少数据库压力，提高效率。但是当数据再次增加到又一个量级，上面的方式也不能满足需求，由于数据库的写入压力增加，Memcached只能缓解数据库的读取压力。读写集中在一个数据库不堪重负，大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离，以提高读写性能和读写的可扩展性。Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配。
主从离模式
在redis的高速缓存，mysql的主从复制，读写分离的基础之上，这是mysql主库的写压力开始出现瓶颈，而数据量的持续猛增，由于MyISAIM使用表锁，在高并发下会出现严重问题，大量的高并发mysql应用开始使用InnobDB引擎代替MyISAM。
memcached和redis的比较：
redis的数据结构：
2.5Redis的数据结构：
前言：Redis中存储的数据都为字符串格式的。下面来分别介绍Redis中常用的数据结构。
- string数据结构
太简单了，略过。
- list数据结构
概述: 什么是list ,list是一种数据结构，可以当做队列和栈来使用。
当你从左边添加数据，再从左边取数据，就模拟出栈；当你从右边添加数据，再从左边取数据，就模拟出队列。因此Redis真的很强大，看到栈和队列这样的数据结构，你难道就不激动吗？这样的数据结构太TM好了，能帮我们处理很多棘手的问题。这里我先卖个关子，下面会介绍我在项目中是如何使用Redis解决棘手的问题。
- set集合
和list结构差不多，这里不再啰嗦。
下面就是操作set的一些命令。
- hash数据结构
图中的"user:100"就相当于key,而它所指向的类似于表结构的数据就是value,这样的数据结构有利于存储对象数据。也是非常常用的方法。
注意：
redis指令不区分大小写，但是出于规范考虑，应该使用大写
redis中存放的键是区分大小写的.
Redis常用命令文档：http://redis.readthedocs.io/en/2.6/