浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。 并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：
a1 = 0.675412
b1 = 0.675411
print(a1 - b1) # 1.0000000000287557e-06
如果你想更加精确(并能容忍一定的性能损耗)，你可以使用decimal模块：
from decimal import Decimal
a = Decimal("0.543211")
b = Decimal("0.543209")
print(a - b) # 0.000002
round函数四舍六入五平分（附四舍五入的方法）
python3中round()对浮点数的取舍遵循的是四舍六入五平分 ，“五平分”就是根据取舍的位数前的小数奇偶性来判断，奇偶平分。奇数则舍弃，偶数则加一。
round(2.135, 2) # 2.13
round(2.145, 2) # 2.15
我们可以使用Python提供的decimal模块。用于十进制数学计算，它具有以下特点：
1.提供十进制数据类型，并且存储为十进制数序列；
2.有界精度：用于存储数字的位数是固定的，可以通过decimal.getcontext（）.prec=x 来设定，不同的数字可以有不同的精度
3.浮点：十进制小数点的位置不固定（但位数是固定的）
from decimal import Decimal
aa = Decimal('2.135').quantize(Decimal('0.00'))
bb = Decimal('3.555').quantize(Decimal('0.00'))
print(aa) # 2.14
print(bb) # 3.56