一、视图
定义：本质是一张虚拟的表，数据来自select语句
用途：原表安全 1.隐藏部分数据，开放指定的数据 2.因为视图可以将查询的结果保存特性，所以可以用视图来减少书写sql语句的次数
创建：create view test_view as select *from t1；
特点：1.每次对视图进行的查询，其实都是再次执行了as后面的查询语句
2.可以对视图进行修改，修改会同步到原表
3.视图是永久储存的，存储的不是数据，而是一条as sql语句
二、sql注入问题
当用户输入的用户名为字符串 为 yy' -- 时
最终产生的sql select *from user where user = 'yy' -- ' and pwd = '987657890';
-- 用于mysql注释 意思是 后面的内容忽略掉
从而导致 密码是否正确都能登录成功
"select *from user where user = 'axxax' or 1=1;
什么是sql注入攻击
一些了解sql语法的 用户 可以输入一些关键字 或合法sql 来导致原始的sql逻辑发生变化 从而跳过登录验证 或者 删除数据库
如何避免 在接受用户输入的数据时 可以加上限制 比如 不能输 -- ' ; where 等等
上面这种方式 只能避免 黑客 从你的客户端软件注入 sql
但是无法避免 中间人攻击(在你的客户端和服务器中间加一个中转服务器)
这样就绕过了客户端的输入限制 此时 只能将 sql合法性验证放在服务器端
总结：把你的sql（用户输入的）参数，放execute函数的arg参数中，让pymysql自动帮你屏蔽注入攻击
三、事务
定义：一组sql语句集合
特性：1.原子性：事务是一个整体，不可分割
2.隔离性：事务之间要相互隔离，为了维护数据完整性
脏读：一个事务读到了另一个事务未提交的数据。查询之前要保证所有的更新都已经完成
幻读：一个查询事务没有结束的时候，数据被另一个数据执行插入或查询
不可重复读：一个事务在查询另一个事务的时候，另一个事务在修改
四种隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读（默认）、串行化
3.一致性：当事务执行后，所有的数据都是完整的
4.持久性：一旦事务提交，数据就永久保存
强调：事务就是一堆sql语句的集合，要么全部执行，要么全部不执行
mysql默认开启自动提交，一条sql语句就是一个单独的事务
pymysql默认不是自动提交，需要手动commit，意思是手动开启了事务
start transaction开启一个事务
commit提交事务
rollback回滚事务
四、存储过程
定义：mysql的编程语言
用途：可以将你的程序业务逻辑放到mysql里来处理，可以降低网络访问次数，从而提高程序的效率
开发模式：1.应用程序处理逻辑，需要手动编写sql语句 优点：执行效率高 缺点：开发效率低
2.应用程序mysql处理逻辑，mysql开发者编写 优点：应用程序开发效率高 缺点：执行效率略低，沟通成本高
3.使用ORM对象关系映射，自动生成对应的sql语句 优点：开发效率很高 缺点：执行效率低
语法：create procedure 过程的名称 （{in,out,inout} 数据类型 参数名称）
begin 具体的sql代码 end 参数前面需要指定参数的作用
in 表示该参数用于传入数据
out 用于返回数据
inout 即可传入，也可返回
总结：实际上一个mysql中的类似函数的东西，我们可以用它实现一些逻辑处理
特点：里面可以包含流程控制语句和普通的sql语句
使用存储过程的优势，提高应用程序的开发效率，降低网络访问次数