python函数介绍及使用

一：为什么要用函数？

1、减少代码量　　

2、保持一致性　　

3、易维护

二：函数的定义和使用

 def test(参数):               
 ...      
函数体      
...      
return 返回值

函数的定义：　　　

def：表示函数的关键字　　　　

函数名：以后可以根据函数名调用函数，test可以作函数名　　

函数体：中间可以做一系列的运算　　　　

参数：为函数提供数据，参数有形参和实参，

形参不占用内存空间，调用时才会占用内存，在调用结束后，才会被释放。实参是给实参进行赋值

返回值（return）：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。多个返回元组形式，单个为原形式

def test(x):       # x代表形参
    '''
    3*x+1
    :param x:整形数字
    :return:返回计算结果
    '''
    y = 3*x+1
    return y
print(test)     # 打印test的内存地址
p = test(4)     # test()表示运行，函数名加小括号，要重新赋值变量
print(p)

位置参数：位置要一一对应，不能缺也不能多且不能给同一个形参赋予多个值（会报错）　　　　

关键字参数：位置无需固定，但是缺一不行多一也不行　　　　　　　

位置参数必须在关键字参数的左边

def test(x,y,z):#x=1,y=2,z=3
    print(x)
    print(y)
    print(z)

# 位置参数，必须一一对应，缺一不行多一也不行
test(1,2,3)

# 关键字参数，无须一一对应，缺一不行多一也不行
test(y=1,x=3,z=4)

# 位置参数必须在关键字参数左边
test(1,y=2,3)#报错
test(1,3,y=2)#报错
test(1,3,z=2)
test(1,3,z=2,y=4)#报错
test(z=2,1,3)#报错

位置参数和关键字参数一起也不能给同一参数赋多个值(会报错)
不能缺也不能多

默认参数：如果之前给了一个值一个参数，再赋予这个值一个参数，则这个值原有的参数会被覆盖掉

def handle(x, type='mysql'):
    print(x)
    print(type)

handle('hello')                # 调用handle函数，x赋值为hello，type有了默认参数
handle('hello', type='sqlite') # x赋值，type用关键字重新赋值   
handle('hello', 'sqlite')      # 用位置一一对应关系赋值，覆盖type原来的值

结果

hello
mysql
                   
hello
sqlite

hello
sqlite

参数组（*args列表，**kwargs字典）非固定长度参数　　*args是以元祖的形式表达

def test(x, *args):
    print(x)
    print(args)


test(1)　　　　　　　　　　　　　# 只传入x的值，*args默认为空，元组形式
test(1, 2, 3, 4, 5)　　　　　　　　   # 传入x的值后，位置关系对应后，2 3 4 5对应*args以元组形式表达
test(1, {"name": "alex"})　　　　# 传入x的值后，有一个字典，整体传入
test(1, ["x", "y", "z"])　　　# 传入x的值后，有一个列表，整体传入 
test(1,*["x","y","z"])　 # 传入x的值后，列表前面加了个*，则表示遍历，逐一出现表达
test(1,*("x","y","z"))　　　　　　　　# 同上，注意表现形式

结果
　　　　　　　　　　　
1
()

1
(2, 3, 4, 5)

1
({'name': 'alex'},)

1
(['x', 'y', 'z'],)

1
('x', 'y', 'z')

1
('x', 'y', 'z')

**kwargs

def test(x, **kwargs):
    print(x)
    print(kwargs)       以字典的形式表达

test(1, y=2, z=3)     #y，z为key 后面均为值
test(1,y=2,z=3,z=4)   #会报错：一个参数不能传俩个值

结果
{'y': 2, 'z': 3}

*args，**kwargs同时存在

def test(x,*args,**kwargs):
    print(x)
    print(args,args[-1])
    print(kwargs,kwargs.get('y'))
# test(1,1,2,1,1,11,1,x=1,y=2,z=3)   #报错，x传了多个值
test(1, 1, 2, 1, 1, 11, 1, y=2, z=3) #1传给x，中间位置参数给*args，关键字参数给**kwargs
test(1,*[1,2,3],**{'y':1})           #1传给x，*[1,2,3]传给*args遍历传，**{'y':1}传给**kwargs

结果
                                   
1
(1, 2, 1, 1, 11, 1) 1
{'y': 2, 'z': 3} 2
1
(1, 2, 3) 3
{'y': 1} 1

全局变量(大写) 　　　　

定义：没有缩进的变量　　　　

局部变量(小写) 　　　　

定义：子程序下定义的变量

name = 'lhf'                 # 这里就指全局变量


def change_name():
    name = '帅了一比'      # 这里就指局部变量
    print('change_name', name)


change_name()
print(name)    

结果
change_name 帅了一比
lhf

global声明是全局变量，

nolocal指定上一级变量　　　　　　

如果函数的内容无global关键字　　　　　　

- 声明局部变量

NAME = ["产品经理","廖波湿"]
def qupengfei():
    NAME = "自己"
    print('我要搞', NAME)
qupengfei()

结果
我要搞 自己

优先读取局部变量，能读取全局变量，但无法对全局变量重新赋值，但是对于可变类型，可以对内部元素进行操作　　　　　

如果函数中有glabal关键字，变量本质上就是全局的那个变量，可读取可赋值

递归函数

自己调用自己的函数，则为递归　　　　

特性：必须有一个明确的结束条件，每次进入深一层递归时，问题规模都应有所减少。

def calc(n):
    print(n)
    if int(n / 2) == 0:
        return n # 当上面的条件成立后一个真值，返回到函数
    res = calc(int(n / 2))    
    print(n,res) 
    return res # 返回res的值，要将真值一层一层传递回去

calc(10)

当使用一些简单的函数的时候我们可以用匿名函数lambda
例一：

def calc(x):
    return x+1
res=calc(10)
print(res)          # 输出结果
print(calc)         # 输出calc这个函数的内存地址
print(lambda x:x+1)# 输出lambda这个表达式的内存地址
func = lambda x:x+1# x代表形参，x+1为返回值
print(func(10))     # 给lambda表达式传入值，输出结果

"""
结果
11
11
<function <lambda> at 0x000001F6D84897B8>
11
"""

例二：、

name = "alex"
def change_name(x):
    return name+"_sb"
res = change_name(name)
print(res)

func = lambda x:x+"_sb"
res = func(name)
print(res)

其中函数式编程：就是函数接收的参数是一个函数名　　　　

高阶函数　　　　　　

1、把函数当作一个参数传给另一个函数　　　　　　

2、返回值中包含参数

def bar():
    print('from bar')
def foo():
    print('from foo')
    return bar
n = foo()
n()

返回值中包含函数