利用Python进行数据分析_Numpy_基础_1

ndarray:多维数组

ndarray 每个数组元素必须是相同类型,每个数组都有shape和dtype对象。

shape 表示数组大小

dtype 表示数组数据类型

array

如何创建一个数组?

In[1]:import numpy as np

In[2]:data = [1,2,3,4,5,6,7]

In[3]:arr = np.array(data)

In[3]:arr

Out[3]:array([1,2,3,4,5,6,7])


查看数组大小

arr.shape

查看数组数据类型

arr.dtype

asarray

np.asarray(1,2,3,4,5,6,7)

image

arange

np.arange(10)

image

ones

创建一个全是1的数组

image

ones_like

image

zeros

创建一个全是0的一维数组

image

2维

创建一个全是0的二维数组

image

3维

创建一个全是0的三维数组

image

empty

填充内存垃圾值,但是不填充数值

image

empty_lile

传入一个数组,创建一个全是1的数组

image

eye

创建一个对角线是1,其余是0的N*N数组

image

identity

创建一个对角线是1,其余是0的N*N数组

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhouwp/p/8423964.html