生产环境Redis中的热点key如何发现并优化？ 与上期叶问一样，Redis的热点key问题同样值得我们关注，Redis的热点key出现主要有以下几种情况 1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播） 2、请求分片集中，超过单Server的性能极限。 热点key可能造成如下问题： 1、流量集中，达到物理网卡上限 2、请求过多，缓存分片服务被打垮 3、DB击穿，引起业务雪崩 如何发现热点key： 1、通过tcpdump抓包，可以分析抓取到网络包分析key的频率 2、redis客户端抓取，例如请求key的时候记录日志，分析日志得到key的访问频率 3、redis的monitor可以记录redis的所有操作，记录并分析monitor日志得到key的访问频率（注意：monitor可能会造成性能问题，慎重使用） 4、Redis 4.0提供了—hot-keys配合maxmemory-policy可以统计热点key 5、第三方开源项目，如facebook开源项目redis-faina，原理同3 解决方案如下： 1、对于”get”类型的热点key，通常可以为redis添加slave，通过slave承担读压力来缓解 2、服务端本地缓存，服务端先请求本地缓存，缓解redis压力 3、多级缓存方案，通过多级请求，层层过滤解决热点key问题 4、proxy方案，有些方案会探测分片热点key，缓存在proxy上缓解redis压力 5、同解决big方案类似，将一个key通过hash分解为多个key，value值一样，将这些key分散到集群多个分片中，需要访问时先根据hash算出对应的key，然后访问的具体的分片