Python内置了字典：dict的支持，dict全称为dictionary，在其他语言中成为map，使用键值（key-value）存储，具有极快的查找速度。现在这个键值存储方式好像特别流行，个人感觉这个不光因为存储方便，而且查询速度也是惊人的。
- 小例子查看dict的优势之处：
期末结束了，老师想要看看班上的某个同学的成绩。
List实现：
Names=[‘zhoulitong’,’zhangsan’,’lisi’] Scores=[100,0,23]
如果老师要查zhoulitong的成绩，需要给定这个名字，然后根据位置在成绩表里查询zhoulitong的成绩，这个方式在数据量小的时候，完全没有问题，但是数据量大的话，一定查询结果容易出错，而且耗时长。
Dict实现：
<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">D={‘zhoulitong’:100,’zhangsan’:0,’lisi’:23}
D[‘zhoulitong’]
100</span>
这样采用键值对的形式存储，键值绑定在一起，方便了我们生活中查询（有点索引查询的意思）。这个dict当然也可以类似于数据，有一些增加删除取值的方法和list用法类似。
对比：
- Dict
1、查找和插入的速度极快，不会随着key的增加增加；
2、需要大量的空间内存，内存浪费多；
- List
1、查找和插入的时间随着元素的增加而减少；
2、占用空间小，浪费内存很少；
哈希算法：简单的来说就是通过key计算位置的算法称为哈希算法。可以通过dict来看哈希算法，dict的key为不可变的对象，这个类似于索引不可重复的原理，方便了我们更加高速的查找我们想要的value。
感谢您的宝贵时间···