Requests 模块

介绍

#介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3)

#注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求

#安装:pip3 install requests

#各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post()
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://api.github.com/events')
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
>>> r = requests.head('http://httpbin.org/get')
>>> r = requests.options('http://httpbin.org/get')

#建议在正式学习requests前,先熟悉下HTTP协议
http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6266327.html

基于GET请求

1. 基本请求

import requests
response=requests.get('http://dig.chouti.com/')
print(response.text) #打印网页文本

  

2. 参数 :params  添加URL里的GET数据

#在请求头内将自己伪装成浏览器,否则百度不会正常返回页面内容
import requests
response=requests.get('https://www.baidu.com/s?wd=python&pn=1',
                      headers={
                        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36',
                      })
print(response.text)


#如果查询关键词是中文或者有其他特殊符号,则不得不进行url编码
from urllib.parse import urlencode
wd='周军豪'
encode_res=urlencode({'k':wd},encoding='utf-8')
keyword=encode_res.split('=')[1]
print(keyword)
# 然后拼接成url
url='https://www.baidu.com/s?wd=%s&pn=1' %keyword

response=requests.get(url,
                      headers={
                        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36',
                      })
res1=response.text
自己拼接GET参数
#可以用requests模块的一个params参数搞定,本质还是调用urlencode

response=requests.get('https://www.baidu.com/s',
                      params={
                          'wd':wd,
                          'pn':pn
                      },
                      headers={
                        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36',
                      })
res2=response.text

#验证结果,打开a.html与b.html页面内容一样
with open('a.html','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(res1) 
with open('b.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(res2)
params参数的使用

3. 参数:headers  请求头信息

#通常我们在发送请求时都需要带上请求头,请求头是将自身伪装成浏览器的关键,常见的有用的请求头如下
Host #主机名
Referer #大型网站通常都会根据该参数判断请求的来源,在什么地方过来的
User-Agent #客户端浏览器的信息
Cookie #Cookie信息虽然包含在请求头里,但requests模块有单独的参数来处理他,headers={}内就不要放它了
#添加headers(浏览器会识别请求头,不加可能会被拒绝访问,比如访问https://www.zhihu.com/explore)
import requests
response=requests.get('https://www.zhihu.com/explore')
response.status_code #500


#自己定制headers
headers={
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.76 Mobile Safari/537.36',

}
respone=requests.get('https://www.zhihu.com/explore',
                     headers=headers)
print(respone.status_code) #200
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4. 参数:cookies

#登录github,然后从浏览器中获取cookies,以后就可以直接拿着cookie登录了,无需输入用户名密码
#用户名:egonlin 邮箱378533872@qq.com 密码lhf@123

import requests

Cookies={   'user_session':'wGMHFJKgDcmRIVvcA14_Wrt_3xaUyJNsBnPbYzEL6L0bHcfc',
}

response=requests.get('https://github.com/settings/emails',
             cookies=Cookies) #github对请求头没有什么限制,我们无需定制user-agent,对于其他网站可能还需要定制


print('378533872@qq.com' in response.text) #True
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基于POST请求

1.介绍

#GET请求
HTTP默认的请求方法就是GET
     * 没有请求体
     * 数据必须在1K之内!
     * GET请求数据会暴露在浏览器的地址栏中

GET请求常用的操作:
       1. 在浏览器的地址栏中直接给出URL,那么就一定是GET请求
       2. 点击页面上的超链接也一定是GET请求
       3. 提交表单时,表单默认使用GET请求,但可以设置为POST


#POST请求
(1). 数据不会出现在地址栏中
(2). 数据的大小没有上限
(3). 有请求体
(4). 请求体中如果存在中文,会使用URL编码!


#!!!requests.post()用法与requests.get()完全一致,特殊的是requests.post()有一个data参数,用来存放请求体数据

  

2. 发送POST请求,模拟浏览器的行为

#对于登录来说,应该输错用户名或密码然后分析抓包流程,用脑子想一想,输对了浏览器就跳转了,还分析个毛线,累死你也找不到包
'''
一 目标站点分析
    浏览器输入https://github.com/login
    然后输入错误的账号密码,抓包
    发现登录行为是post提交到:https://github.com/session
    而且请求头包含cookie
    而且请求体包含:
        commit:Sign in
        utf8:✓
        authenticity_token:lbI8IJCwGslZS8qJPnof5e7ZkCoSoMn6jmDTsL1r/m06NLyIbw7vCrpwrFAPzHMep3Tmf/TSJVoXWrvDZaVwxQ==
        login:egonlin
        password:123


二 流程分析
    先GET:https://github.com/login拿到初始cookie与authenticity_token
    返回POST:https://github.com/session, 带上初始cookie,带上请求体(authenticity_token,用户名,密码等)
    最后拿到登录cookie

    ps:如果密码时密文形式,则可以先输错账号,输对密码,然后到浏览器中拿到加密后的密码,github的密码是明文
'''

import requests
import re

#第一次请求
r1=requests.get('https://github.com/login')
r1_cookie=r1.cookies.get_dict() #拿到初始cookie(未被授权)
authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN

#第二次请求:带着初始cookie和TOKEN发送POST请求给登录页面,带上账号密码
data={
    'commit':'Sign in',
    'utf8':'',
    'authenticity_token':authenticity_token,
    'login':'317828332@qq.com',
    'password':'alex3714'
}
r2=requests.post('https://github.com/session',
             data=data,
             cookies=r1_cookie
             )


login_cookie=r2.cookies.get_dict()


#第三次请求:以后的登录,拿着login_cookie就可以,比如访问一些个人配置
r3=requests.get('https://github.com/settings/emails',
                cookies=login_cookie)

print('317828332@qq.com' in r3.text) #True
自动登录github(自己处理cookie信息)

3. requests.session()自动帮我们保存cookie信息

import requests
import re

session=requests.session()
#第一次请求
r1=session.get('https://github.com/login')
authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN

#第二次请求
data={
    'commit':'Sign in',
    'utf8':'',
    'authenticity_token':authenticity_token,
    'login':'317828332@qq.com',
    'password':'alex3714'
}
r2=session.post('https://github.com/session',
             data=data,
             )

#第三次请求
r3=session.get('https://github.com/settings/emails')

print('317828332@qq.com' in r3.text) #True
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4. 补充 提交JSON数据

requests.post(url='xxxxxxxx',
              data={'xxx':'yyy'}) #没有指定请求头,#默认的请求头:application/x-www-form-urlencoed

#如果我们自定义请求头是application/json,并且用data传值, 则服务端取不到值
requests.post(url='',
              data={'':1,},
              headers={
                  'content-type':'application/json'
              })


requests.post(url='',
              json={'':1,},
              ) #默认的请求头:application/json

响应 response

1. response 属性

import requests
respone=requests.get('http://www.jianshu.com')
# respone属性
print(respone.text)    #文本
print(respone.content)    #二进制数据

print(respone.status_code)   #状态码
print(respone.headers)  #请求头信息,字典形式
print(respone.cookies)    
print(respone.cookies.get_dict())    #cookie,字典形式
print(respone.cookies.items())    #cookie,列表里面套元祖,元祖内键值对

print(respone.url)
print(respone.history)    #历史地址

print(respone.encoding)    #编码

#关闭:response.close()
from contextlib import closing
with closing(requests.get('xxx',stream=True)) as response:
    for line in response.iter_content():
    pass

  

2. 编码问题 response.encoding = "utf-8"

#编码问题
import requests
response=requests.get('http://www.autohome.com/news')
# response.encoding='gbk' #汽车之家网站返回的页面内容为gb2312编码的,而requests的默认编码为ISO-8859-1,如果不设置成gbk则中文乱码
print(response.text)

  

3. 获取二进制数据

import requests

response=requests.get('https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1509868306530&di=712e4ef3ab258b36e9f4b48e85a81c9d&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fc.hiphotos.baidu.com%2Fimage%2Fpic%2Fitem%2F11385343fbf2b211e1fb58a1c08065380dd78e0c.jpg')

with open('a.jpg','wb') as f:
    f.write(response.content)
response.content

分段获取,获取二进制流,设置参数stream=True

#stream参数:一点一点的取,比如下载视频时,如果视频100G,用response.content然后一下子写到文件中是不合理的

import requests

response=requests.get('https://gss3.baidu.com/6LZ0ej3k1Qd3ote6lo7D0j9wehsv/tieba-smallvideo-transcode/1767502_56ec685f9c7ec542eeaf6eac93a65dc7_6fe25cd1347c_3.mp4',
                      stream=True)

with open('b.mp4','wb') as f:
    for line in response.iter_content():
        f.write(line)

  

4. 解析JSON  response.json()

#解析json
import requests
response=requests.get('http://httpbin.org/get')

import json
res1=json.loads(response.text) #太麻烦

res2=response.json() #直接获取json数据


print(res1 == res2) #True

  

5、Redirection(重定向) and  History

参数:allow_redirects=False  如果响应头中出现location是否跳转到新页面

import requests
import re

#第一次请求
r1=requests.get('https://github.com/login')
r1_cookie=r1.cookies.get_dict()
authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN

#第二次请求:带着初始cookie和TOKEN发送POST请求给登录页面,带上账号密码
data={
    'commit':'Sign in',
    'utf8':'',
    'authenticity_token':authenticity_token,
    'login':'317828332@qq.com',
    'password':'alex3714'
}






#测试一:没有指定allow_redirects=False,则响应头中出现Location就跳转到新页面,r2代表新页面的response
r2=requests.post('https://github.com/session',
             data=data,
             cookies=r1_cookie
             )

print(r2.status_code) #200
print(r2.url) #看到的是跳转后的页面  https://github.com/
print(r2.history) #看到的是跳转前的response [<Response [302]>]
print(r2.history[0].text) #看到的是跳转前的response.text


#测试二:指定allow_redirects=False,则响应头中即便出现Location也不会跳转到新页面,r2代表的仍然是老页面的response
r2=requests.post('https://github.com/session',
             data=data,
             cookies=r1_cookie,
             allow_redirects=False
             )


print(r2.status_code) #302
print(r2.url) #看到的是跳转前的页面https://github.com/session
print(r2.history) #[]
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高级用法

1、SSL Cert Verification

#证书验证(大部分网站都是https)
import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn') #如果是ssl请求,首先检查证书是否合法,不合法则报错,程序终端


#改进1:去掉报错,但是会报警告
import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn',verify=False) #不验证证书,报警告,返回200
print(respone.status_code)


#改进2:去掉报错,并且去掉警报信息
import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings() #关闭警告
respone=requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
print(respone.status_code)

#改进3:加上证书
#很多网站都是https,但是不用证书也可以访问,大多数情况都是可以携带也可以不携带证书
#知乎百度等都是可带可不带
#有硬性要求的,则必须带,比如对于定向的用户,拿到证书后才有权限访问某个特定网站
import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn',
                     cert=('/path/server.crt',
                           '/path/key'))
print(respone.status_code)
View Code

2.使用代理:proxies=

#官网链接: http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#proxies

#代理设置:先发送请求给代理,然后由代理帮忙发送(封ip是常见的事情)
import requests
proxies={
    'http':'http://egon:123@localhost:9743',#带用户名密码的代理,@符号前是用户名与密码
    'http':'http://localhost:9743',
    'https':'https://localhost:9743',
}
respone=requests.get('https://www.12306.cn',
                     proxies=proxies)

print(respone.status_code)



#支持socks代理,安装:pip install requests[socks]
import requests
proxies = {
    'http': 'socks5://user:pass@host:port',
    'https': 'socks5://user:pass@host:port'
}
respone=requests.get('https://www.12306.cn',
                     proxies=proxies)

print(respone.status_code)
View Code

3.超时设置

#超时设置
#两种超时:float or tuple
#timeout=0.1 #代表接收数据的超时时间
#timeout=(0.1,0.2)#0.1代表链接超时  0.2代表接收数据的超时时间

import requests
respone=requests.get('https://www.baidu.com',
                     timeout=0.0001)
View Code

4.认证设置

#官网链接:http://docs.python-requests.org/en/master/user/authentication/

#认证设置:登陆网站是,弹出一个框,要求你输入用户名密码(与alter很类似),此时是无法获取html的
# 但本质原理是拼接成请求头发送
#         r.headers['Authorization'] = _basic_auth_str(self.username, self.password)
# 一般的网站都不用默认的加密方式,都是自己写
# 那么我们就需要按照网站的加密方式,自己写一个类似于_basic_auth_str的方法
# 得到加密字符串后添加到请求头
#         r.headers['Authorization'] =func('.....')

#看一看默认的加密方式吧,通常网站都不会用默认的加密设置
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
r=requests.get('xxx',auth=HTTPBasicAuth('user','password'))
print(r.status_code)

#HTTPBasicAuth可以简写为如下格式
import requests
r=requests.get('xxx',auth=('user','password'))
print(r.status_code)
View Code

5.异常处理

#异常处理
import requests
from requests.exceptions import * #可以查看requests.exceptions获取异常类型

try:
    r=requests.get('http://www.baidu.com',timeout=0.00001)
except ReadTimeout:
    print('===:')
# except ConnectionError: #网络不通
#     print('-----')
# except Timeout:
#     print('aaaaa')

except RequestException:
    print('Error')
View Code

6.上传文件

import requests
files={'file':open('a.jpg','rb')}
respone=requests.post('http://httpbin.org/post',files=files)
print(respone.status_code)
View Code

练习:

1. 爬取校花网视频

import requests
import re
import os
import hashlib
import time

DOWLOAD_PATH=r"/Users/yuhao/Desktop/movie/"

proxies = { "http": "http://60.194.46.119:3128",}
def get_page(url):   #下载网页返回网页文本
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            # print(response.text)
            return response.text
    except Exception as g:
        print(g)

def parse_detail(detail_contents):
    pass

def parse_index(index_contents):    #解析索引页
    detail_urls = re.findall('class="items".*?href="(.*?)"',index_contents,re.S)
    for detail_url in detail_urls:
        if not detail_url.startswith("http"):
            detail_url = "http://www.xiaohuar.com"+detail_url
        yield detail_url

def parse_detail(detail_contents):
    #解析视频详细页
    movie_url_list = re.findall('id="media".*?src="(.*?)"',detail_contents,re.S)
    # print(movie_url_list)
    if movie_url_list:
        movie_url = movie_url_list[0]
        if movie_url.endswith("mp4"):
            yield movie_url

def download(movie_url):
    print(movie_url)

    try:
        response = requests.get(movie_url)
        if response.status_code == 200:
            data = response.content  #获得视频内容


            m = hashlib.md5()
            m.update(str(time.time()).encode("utf-8"))
            m.update(movie_url.encode("utf-8"))
            path = os.path.join(DOWLOAD_PATH,"%s.mp4"%m.hexdigest())  #利用md5制作随机文件名
            #存到文件
            with open(path,"wb") as f:
                f.write(data)
                f.flush()
                # print("下载成功",movie_url)
    except Exception as g:
        print(g)



def main():
    #请求索引页,解析获得视频url
    raw_url = "http://www.xiaohuar.com/list-3-{page_num}.html"
    for i in range(5):
        index_url = raw_url.format(page_num=i)
        index_contents = get_page(index_url)
        detail_urls = parse_index(index_contents)   #得到详细页url的生成器

        #请求详细页,解析获得视频url
        for detail_url in detail_urls:
            detail_contents = get_page(detail_url)
            movie_urls = parse_detail(detail_contents)  #得到视频url的生成器

            #下载视频
            for movie_url in movie_urls:
                download(movie_url)



if __name__ == '__main__':
    main()
View Code
import requests
import re
import os
import hashlib
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

poll = ThreadPoolExecutor(50)

DOWLOAD_PATH=r"/Users/yuhao/Desktop/movie/"

proxies = { "http": "http://60.194.46.119:3128",}
def get_page(url):   #下载网页返回网页文本
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            # print(response.text)
            return response.text
    except Exception as g:
        print(g)

def parse_detail(detail_contents):
    pass

def parse_index(index_contents):    #解析索引页

    index_contents = index_contents.result()

    detail_urls = re.findall('class="items".*?href="(.*?)"',index_contents,re.S)
    for detail_url in detail_urls:
        if not detail_url.startswith("http"):
            detail_url = "http://www.xiaohuar.com"+detail_url
        poll.submit(get_page,detail_url).add_done_callback(parse_detail)    #用线程池下载网页后触发回调函数解析详细页得到视频地址

def parse_detail(detail_contents):
    #解析视频详细页
    detail_contents = detail_contents.result()

    movie_url_list = re.findall('id="media".*?src="(.*?)"',detail_contents,re.S)
    # print(movie_url_list)
    if movie_url_list:
        movie_url = movie_url_list[0]
        if movie_url.endswith("mp4"):
            poll.submit(download,movie_url) #开线程下载

def download(movie_url):
    print(movie_url)

    try:
        response = requests.get(movie_url)
        if response.status_code == 200:
            data = response.content  #获得视频内容


            m = hashlib.md5()
            m.update(str(time.time()).encode("utf-8"))
            m.update(movie_url.encode("utf-8"))
            path = os.path.join(DOWLOAD_PATH,"%s.mp4"%m.hexdigest())  #利用md5制作随机文件名
            #存到文件
            with open(path,"wb") as f:
                f.write(data)
                f.flush()
                # print("下载成功",movie_url)
    except Exception as g:
        print(g)



def main():
    #请求索引页,解析获得视频url
    raw_url = "http://www.xiaohuar.com/list-3-{page_num}.html"
    for i in range(5):
        index_url = raw_url.format(page_num=i)
        poll.submit(get_page,index_url).add_done_callback(parse_index)  #用线程池下载网页后触发回调函数解析索引页得到详细页url



if __name__ == '__main__':
    main()
利用线程池提高效率
原文地址:https://www.cnblogs.com/zhoujunhao/p/8252698.html