3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：数据压缩的实质就是减小冗余度。没有冗余度则不能进行压缩。
只能进行用另一种方法去优化该信源所占空间——有损压缩。但是得到的和解压过后的信源都不是原信源了，所以不能压缩。
3-10、不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：不能，如3.9所示，不相关信源可以说是一个大信源通过无损极限压缩后得到的几个小信源，也是就没有冗余度了。
继续压缩只能进行有损压缩，但是得到的和解压过后的信源都不是原信源了，所以不能压缩。
3-12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能，有可能存在概率相关性。无。
3-15、有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。由熵值计算公式可知，负片的熵值与正片的熵值一样，无损压缩的情况下难易度不变。
3-16、有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意，并不是所有压缩方式都能够达到极限压缩，压缩方式选取的不对也能使无损压缩过后相关的信源是非等概率分布的。