//并发请求：同时进行多个请求，同时处理返回值

axios.all(

[

　　axios.get('/data.json'),

　　axios.get('/city.json')

]

).then(

　　axios.spread((dataRes,cityRes) =>{

　　console.log(dataRes,cityRes)

}))

流程说明：现进行all里面的两个请求，请求完成后输入两个返回值dataRes和cityRes,

spread在继续对返回值进行请求或者处理得到两个返回值输出。

什么时候需要并发请求，当需要同时请求多个接口时，并同时处理返回值时就可以使用并发请求。

知识延伸：

什么是高并发？

高并发（High Concurrency）是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请

求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求，数据库的操作等。

高并发的处理指标

高并发相关常用的一些指标有:
1.响应时间（Response Time）

响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间

2.吞吐量（Throughput）

吞吐量：单位时间内处理的请求数量。

3.每秒查询率QPS（Query Per Second）

QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。

4.并发用户数

并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。